Optimum maintenance strategy for deteriorating bridge structures based on lifetime functions

可靠性工程 桥(图论) 可靠性(半导体) 概率逻辑 缩小 工程类 投资(军事) 预防性维护 最佳维护 计算机科学 程序设计语言 内科学 政治学 法学 政治 人工智能 量子力学 物理 功率(物理) 医学
作者
Seung-Ie Yang,Dan M. Frangopol,Luí­s Neves
出处
期刊:Engineering Structures [Elsevier]
卷期号:28 (2): 196-206 被引量:78
标识
DOI:10.1016/j.engstruct.2005.06.024
摘要

The highway networks of most European and North American countries are completed or close to completion. However, many of their bridges are aging, and in the United States alone a very significant part of the about 600,000 existing bridges is considered to be deficient and must be replaced, repaired or upgraded in the short term. The funds available for the maintenance of existing highway bridges are extremely limited when compared with the huge investment necessary, and must, therefore, be spent wisely. In this paper, a model based on lifetime functions for predicting the evolution in time of the reliability of deteriorating bridges under maintenance is presented. This model uses the probability of satisfactory system performance during a specified time interval as a measure of reliability and treats each bridge structure as a system composed of several components. In this manner, it is possible to predict the structural performance of deteriorating structures in a probabilistic framework. In addition, the optimum maintenance strategy is identified using as objective the minimization of the present value of the life-cycle maintenance cost. An existing bridge is analyzed using lifetime functions and its optimum maintenance strategy is found.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
希达通完成签到 ,获得积分10
刚刚
qinqiny完成签到 ,获得积分0
6秒前
hyxu678完成签到,获得积分10
8秒前
fluttershy完成签到 ,获得积分10
10秒前
13秒前
倪妮完成签到 ,获得积分10
13秒前
19秒前
lulu完成签到 ,获得积分10
19秒前
拉长的芷烟完成签到 ,获得积分10
21秒前
杨沛完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
枫叶人生完成签到,获得积分10
23秒前
谢金祥发布了新的文献求助10
23秒前
竹青发布了新的文献求助30
25秒前
繁荣的安白完成签到 ,获得积分10
26秒前
Jerry完成签到 ,获得积分10
27秒前
32秒前
顾城浪子完成签到,获得积分10
32秒前
小豆发布了新的文献求助10
34秒前
kipo完成签到 ,获得积分10
38秒前
撒上大声说完成签到,获得积分10
38秒前
九天完成签到 ,获得积分0
39秒前
芳华如梦完成签到 ,获得积分10
42秒前
42秒前
爱睡觉的杨先生完成签到 ,获得积分10
45秒前
个性的抽象完成签到 ,获得积分10
49秒前
elerain完成签到,获得积分10
49秒前
隐形荟完成签到 ,获得积分10
50秒前
忧心的藏鸟完成签到 ,获得积分10
52秒前
看文献完成签到,获得积分0
53秒前
优雅的书瑶完成签到 ,获得积分10
54秒前
mp5完成签到,获得积分10
55秒前
会飞的螃蟹完成签到,获得积分10
55秒前
魔幻的莫茗完成签到 ,获得积分10
57秒前
Ezio_sunhao完成签到,获得积分10
58秒前
831143完成签到 ,获得积分0
1分钟前
我是老大应助taizhi采纳,获得10
1分钟前
绿袖子完成签到,获得积分10
1分钟前
mickiller完成签到,获得积分10
1分钟前
努力的学完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6013308
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7581006
关于积分的说明 16140068
捐赠科研通 5160523
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763385
邀请新用户注册赠送积分活动 1743357
关于科研通互助平台的介绍 1634312