Development of the EURO–D scale – a European Union initiative to compare symptoms of depression in 14 European centres

比例(比率) 内部一致性 萧条(经济学) 欧洲联盟 一致性(知识库) 人口 心理学 老人忧郁量表 人口学 精神科 临床心理学 心理测量学 抑郁症状 地理 经济 计算机科学 地图学 社会学 人工智能 国际贸易 宏观经济学 焦虑
作者
Martin Prince,Friedel M. Reischies,Aartjan T.F. Beekman,Rebecca Fuhrer,C. Jonker,Sirkka‐Liisa Kivelä,Brian Lawlor,António Lobo,H. Magnússon,Manfred M. Fichter,Herman Van Oyen,Marc Roelands,Ingmar Skoog,Cesare Turrina,J. R. M. Copeland
出处
期刊:British Journal of Psychiatry [Royal College of Psychiatrists]
卷期号:174 (4): 330-338 被引量:812
标识
DOI:10.1192/bjp.174.4.330
摘要

Background In an 11-country European collaboration, 14 population-based surveys included 21 724 subjects aged ⩾65 years. Most participating centres used the Geriatric Mental State (GMS), but other measures were also used. Aims To derive from these instruments a common depression symptoms scale, the EURO–D, to allow comparison of risk factor profiles between centres. Method Common items were identified from the instruments. Algorithms for fitting items to GMS were derived by observation of item correspondence or expert opinion. The resulting 12-item scale was checked for internal consistency, criterion validity and uniformity of factor-analytic profile. Results The EURO–D is internally consistent, capturing the essence of its parent instrument. A two-factor solution seemed appropriate: depression, tearfulness and wishing to die loaded on the first factor (affective suffering), and loss of interest, poor concentration and lack of enjoyment on the second (motivation) Conclusions The EURO–D scale should permit valid comparison of risk-factor associations between centres, even if between-centre variation remains difficult to attribute.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
littleboat发布了新的文献求助30
刚刚
gu完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
和谐的追命完成签到,获得积分10
2秒前
静文完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
可爱的函函应助猪猪猪采纳,获得30
3秒前
3秒前
wanci应助曾经的怀亦采纳,获得30
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
小艰苦发布了新的文献求助10
7秒前
1234完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
MchemG应助东城丶终温采纳,获得10
8秒前
Orange应助寒冷小蜜蜂采纳,获得10
8秒前
关耳发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
xlnju发布了新的文献求助10
9秒前
可爱的函函应助zjh采纳,获得10
9秒前
发10篇SCI发布了新的文献求助10
10秒前
Owen应助cloud采纳,获得30
11秒前
11秒前
tracy10完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
LT完成签到,获得积分10
12秒前
科研通AI6.1应助kelly郎采纳,获得10
12秒前
HAN完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
菠萝吹雪完成签到,获得积分10
12秒前
共享精神应助番茄豆丁采纳,获得40
12秒前
天雨流芳发布了新的文献求助10
13秒前
TOW发布了新的文献求助10
13秒前
Ting发布了新的文献求助100
14秒前
听谛9发布了新的文献求助10
14秒前
研究僧发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5770841
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5587884
关于积分的说明 15425568
捐赠科研通 4904243
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2638612
邀请新用户注册赠送积分活动 1586491
关于科研通互助平台的介绍 1541597