亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A Perspective on the Molecular Modeling of Electrolyte Decomposition Reactions for Solid Electrolyte Interphase Growth in Lithium‐Ion Batteries

电解质 相间 材料科学 锂(药物) 分解 金属锂 离子 快离子导体 无机化学 化学工程 纳米技术 电极 有机化学 物理化学 化学 医学 遗传学 工程类 生物 内分泌学
作者
Mohammed Bin Jassar,Carine Michel,Sara Abada,Theodorus de Bruin,Sylvain Tant,Carlos Nieto‐Draghi,Stephan N. Steinmann
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
标识
DOI:10.1002/adfm.202313188
摘要

Abstract The solid electrolyte interphase (SEI) is a thin heterogeneous layer formed at the anode/electrolyte interface in lithium‐ion batteries as a consequence of the reduction of the electrolyte. The initial formation of the SEI inhibits the direct contact between the electrode and the electrolyte and thus protects the battery. However, the composition, structure, and size of the SEI evolve over time and the growth of the SEI is considered the primary mechanism leading to the gradual deterioration of the battery performance. Despite the importance of the SEI and its growth, the atomistic understanding of the underlying elementary reaction steps remains partial. Molecular modeling of the electrolyte decomposition is key to gain detailed insights that are complementary to experiments for the reactions occurring in this heterogenous interphase. In this perspective, the electron transport mechanisms are first described from the anode to the electrolyte through the SEI and highlight the importance of the inorganic/organic interface within the heterogeneous SEI: it is where the electrolyte decomposition reactions are likely to occur. Finally, a view is provided on the current progress on molecular modeling techniques (e.g., Density Functional Theory, force fields, machine learning potentials) of the SEI and the challenges each method faces.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
泓凯骏发布了新的文献求助10
4秒前
igaku发布了新的文献求助10
10秒前
igaku完成签到,获得积分10
16秒前
35秒前
吴可之发布了新的文献求助10
39秒前
吴可之完成签到,获得积分10
1分钟前
情怀应助一杯美式采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
一杯美式发布了新的文献求助10
1分钟前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
一杯美式完成签到,获得积分20
1分钟前
2分钟前
隐形问萍发布了新的文献求助10
2分钟前
隐形问萍完成签到,获得积分10
2分钟前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
华仔应助机灵自中采纳,获得10
4分钟前
背后访风完成签到 ,获得积分10
4分钟前
LUMO完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Tei完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
英俊的铭应助阿a采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
阿a发布了新的文献求助10
6分钟前
moom完成签到 ,获得积分10
6分钟前
7分钟前
7分钟前
7分钟前
赘婿应助科研通管家采纳,获得30
7分钟前
马梦秋发布了新的文献求助10
7分钟前
8分钟前
8分钟前
8分钟前
充电宝应助欢呼的寻双采纳,获得10
8分钟前
CodeCraft应助泓凯骏采纳,获得10
8分钟前
8分钟前
泓凯骏发布了新的文献求助10
8分钟前
淡定落雁发布了新的文献求助30
8分钟前
淡定落雁完成签到,获得积分10
9分钟前
ninomae完成签到 ,获得积分10
9分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3137011
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2787960
关于积分的说明 7784146
捐赠科研通 2444060
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1299705
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625497
版权声明 600997