亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Descriptive analysis on disproportionate medication errors and associated patient characteristics in the Food and Drug Administration's Adverse Event Reporting System

不良事件报告系统 医学 医学名词 药物流行病学 优势比 药物警戒 四分位间距 置信区间 不利影响 药品 食品药品监督管理局 家庭医学 环境卫生 内科学 药理学 药方
作者
Victor Pera,Frauke Van Vaerenbergh,Jan A. Kors,Erik M. van Mulligen,Rowan Parry,Marcel de Wilde,Lies Lahousse,Johan van der Lei,Peter R. Rijnbeek,Katia Verhamme
出处
期刊:Pharmacoepidemiology and Drug Safety [Wiley]
卷期号:33 (1) 被引量:2
标识
DOI:10.1002/pds.5743
摘要

Abstract Background Medication errors (MEs) are a major public health concern which can cause harm and financial burden within the healthcare system. Characterizing MEs is crucial to develop strategies to mitigate MEs in the future. Objectives To characterize ME‐associated reports, and investigate signals of disproportionate reporting (SDRs) on MEs in the Food and Drug Administration's Adverse Event Reporting System (FAERS). Methods FAERS data from 2004 to 2020 was used. ME reports were identified with the narrow Standardised Medical Dictionary for Regulatory Activities® (MedDRA®) Query (SMQ) for MEs. Drug names were converted to the Anatomical Therapeutic Chemical (ATC) classification. SDRs were investigated using the reporting odds ratio (ROR). Results In total 488 470 ME reports were identified, mostly (59%) submitted by consumers and mainly (55%) associated with females. Median age at time of ME was 57 years (interquartile range: 37–70 years). Approximately 1 out of 3 reports stated a serious health outcome. The most prevalent reported drug class was “antineoplastic and immunomodulating agents” (25%). The most common ME type was “incorrect dose administered” (9%). Of the 1659 SDRs obtained, adalimumab was the most common drug associated with MEs, noting a ROR of 1.22 (95% confidence interval: 1.21–1.24). Conclusion This study offers a first of its kind characterization of MEs as reported to FAERS. Reported MEs are frequent and may be associated with serious health outcomes. This FAERS data provides insights on ME prevention and offers possibilities for additional in‐depth analyses.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
翻翻完成签到,获得积分10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
back you up应助科研通管家采纳,获得20
13秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
22秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
30秒前
celinewu完成签到,获得积分10
36秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
41秒前
宁宁完成签到 ,获得积分10
51秒前
陈无敌完成签到 ,获得积分10
54秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
back you up完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
汉堡包应助nmslwsnd250采纳,获得10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
小透明应助科研通管家采纳,获得20
2分钟前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
天天快乐应助hihi采纳,获得10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
hihi发布了新的文献求助10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
牛八先生完成签到,获得积分10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
科研通AI5应助芝士土豆泥采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
Walter Gilbert: Selected Works 500
An Annotated Checklist of Dinosaur Species by Continent 500
岡本唐貴自伝的回想画集 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3661009
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3222203
关于积分的说明 9744032
捐赠科研通 2931818
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1605232
邀请新用户注册赠送积分活动 757760
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 734503