Interferon-stimulated neutrophils as a predictor of immunotherapy response

免疫疗法 生物标志物 医学 黑色素瘤 干扰素 免疫学 细胞毒性T细胞 癌症免疫疗法 癌症 癌症研究 肿瘤科 免疫系统 内科学 生物 生物化学 体外
作者
Madeleine Benguigui,Tim J. Cooper,Prajakta Kalkar,Sagie Schif‐Zuck,Ruth Halaban,Antonella Bacchiocchi,Iris Kamer,Abhilash Deo,Bar Manobla,Rotem Menachem,Jozafina Haj-Shomaly,Avital Vorontsova,Ziv Raviv,Chen Buxbaum,Petros Christopoulos,Jair Bar,Michal Lotem,Mario Sznol,Amiram Ariel,Shai S. Shen-Orr,Yuval Shaked
出处
期刊:Cancer Cell [Elsevier]
被引量:20
标识
DOI:10.1016/j.ccell.2023.12.005
摘要

Despite the remarkable success of anti-cancer immunotherapy, its effectiveness remains confined to a subset of patients—emphasizing the importance of predictive biomarkers in clinical decision-making and further mechanistic understanding of treatment response. Current biomarkers, however, lack the power required to accurately stratify patients. Here, we identify interferon-stimulated, Ly6Ehi neutrophils as a blood-borne biomarker of anti-PD1 response in mice at baseline. Ly6Ehi neutrophils are induced by tumor-intrinsic activation of the STING (stimulator of interferon genes) signaling pathway and possess the ability to directly sensitize otherwise non-responsive tumors to anti-PD1 therapy, in part through IL12b-dependent activation of cytotoxic T cells. By translating our pre-clinical findings to a cohort of patients with non-small cell lung cancer and melanoma (n = 109), and to public data (n = 1440), we demonstrate the ability of Ly6Ehi neutrophils to predict immunotherapy response in humans with high accuracy (average AUC ≈ 0.9). Overall, our study identifies a functionally active biomarker for use in both mice and humans.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Survive完成签到,获得积分10
1秒前
莫华龙发布了新的文献求助10
2秒前
Lucas应助1huiqina采纳,获得10
2秒前
panpanliumin完成签到,获得积分0
6秒前
攀攀完成签到 ,获得积分20
6秒前
梦丸完成签到 ,获得积分10
6秒前
哭泣的缘郡完成签到 ,获得积分10
6秒前
小李完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
SC完成签到 ,获得积分10
9秒前
自然怀梦完成签到,获得积分10
14秒前
踏雪飞鸿完成签到,获得积分10
14秒前
不配.应助饱满书文采纳,获得20
15秒前
16秒前
18秒前
糕冷草莓完成签到,获得积分10
20秒前
1huiqina发布了新的文献求助10
20秒前
ycw992847127完成签到,获得积分10
21秒前
白白白完成签到,获得积分10
22秒前
李克杨发布了新的文献求助10
22秒前
SSSstriker完成签到,获得积分10
25秒前
小美爱科研完成签到,获得积分10
25秒前
爱吃修勾右完成签到 ,获得积分20
27秒前
俭朴新之完成签到 ,获得积分10
27秒前
David完成签到 ,获得积分0
28秒前
32秒前
勇者先享受生活完成签到 ,获得积分10
33秒前
专注的水壶完成签到 ,获得积分10
33秒前
李克杨完成签到,获得积分10
33秒前
mito应助小李采纳,获得30
33秒前
忘忧Aquarius完成签到,获得积分10
36秒前
17852573662发布了新的文献求助10
39秒前
麕麕完成签到 ,获得积分10
39秒前
嗯嗯嗯哦哦哦完成签到 ,获得积分10
41秒前
Airhug完成签到 ,获得积分10
42秒前
支半雪发布了新的文献求助60
45秒前
张小度ever完成签到 ,获得积分10
47秒前
一心完成签到,获得积分10
48秒前
敏感元正完成签到,获得积分10
48秒前
萧水白应助zzt采纳,获得10
49秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3137101
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2788086
关于积分的说明 7784523
捐赠科研通 2444109
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1299758
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625574
版权声明 601011