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Evaluation of multiple organophosphate insecticide exposure in relation to altered thyroid hormones in NHANES 2007‐2008 adult population

全国健康与营养检查调查 代谢物 人口 三碘甲状腺素 激素 甲状腺 线性回归 生理学 医学 化学 内分泌学 内科学 环境卫生 数学 统计
作者
Massira Ousseni Diawara,Songtao Li,Mingzhi Zhang,Francis Manyori Bigambo,Xu Yang,Xu Wang,Tianyu Dong,Di Wu,Chenghao Yan,Yankai Xia
出处
期刊:Ecotoxicology and Environmental Safety [Elsevier]
卷期号:273: 116139-116139
标识
DOI:10.1016/j.ecoenv.2024.116139
摘要

The thyroid gland is susceptible to chemical exposure such as organophosphate insecticides (OPIs). With the ubiquitous nature of these products, humans are simultaneously exposed to a multitude of chemicals. This study aimed to evaluate the association between an individual and a mixture of OPI metabolites and changes in serum thyroid hormone (TH) concentrations. The analyzed data were 1,434 participants from the United States National Health and Nutrition Examination Surveys (NHANES) cycle 2007‐2008. Generalized linear model (GLM) regression, weighted quantile sum (WQS), and adaptive least absolute shrinkage and selection operator (adaptive LASSO) regression were used to investigate the associations between urinary OPI metabolites and altered serum THs. In GLM, all of the five urinary OPI metabolites were inversely associated with free triiodothyronine (FT3) among the male subjects; meanwhile, higher thyroglobulin (Tg) was related to dimethylphosphate (DMP). Moreover, in WQS models, the metabolite mixture induced FT3 down-regulation (β = ‐0.209 (95% CI: ‐0.310, ‐0.114)), and caused an increased Tg concentration (β = 0.120 (95% CI: 0.024, 0.212)), however, any significant association was observed among female participants. Consistently, the weighted index and LASSO coefficient demonstrated dimethylthiophosphate (DMTP) as the strongest metabolite in the FT3 model (mean weight= 3.449e-01 and β =‐0.022, respectively), and dimethylphosphate (DMP) represented the highest association in the Tg model (mean weight= 9.873e-01 and β =‐0.020, respectively). Further research is required to confirm our results and investigate the clinical impacts of these disruptions.
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