Enhancing phosphate-solubilising microbial communities through artificial selection

磷酸盐 可转让性 可持续农业 生态系统 微生物种群生物学 农业 特质 生态学 环境科学 生物 生物技术 计算机科学 细菌 生物化学 机器学习 遗传学 罗伊特 程序设计语言
作者
Lena Faller,Márcio Fernandes Alves Leite,Eiko E. Kuramae
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:15 (1) 被引量:4
标识
DOI:10.1038/s41467-024-46060-x
摘要

Microbial communities, acting as key drivers of ecosystem processes, harbour immense potential for sustainable agriculture practices. Phosphate-solubilising microorganisms, for example, can partially replace conventional phosphate fertilisers, which rely on finite resources. However, understanding the mechanisms and engineering efficient communities poses a significant challenge. In this study, we employ two artificial selection methods, environmental perturbation, and propagation, to construct phosphate-solubilising microbial communities. To assess trait transferability, we investigate the community performance in different media and a hydroponic system with Chrysanthemum indicum. Our findings reveal a distinct subset of phosphate-solubilising bacteria primarily dominated by Klebsiella and Enterobacterales. The propagated communities consistently demonstrate elevated levels of phosphate solubilisation, surpassing the starting soil community by 24.2% in activity. The increased activity of propagated communities remains consistent upon introduction into the hydroponic system. This study shows the efficacy of community-level artificial selection, particularly through propagation, as a tool for successfully modifying microbial communities to enhance phosphate solubilisation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.3应助嘻嘻嘻采纳,获得10
刚刚
Albert发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1z2x3s完成签到,获得积分10
1秒前
ding应助rr采纳,获得30
1秒前
科研探索者完成签到,获得积分10
1秒前
ww完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
drinkliu发布了新的文献求助10
3秒前
Owen应助失落沙洲采纳,获得10
3秒前
3秒前
yolo完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
hhhuan发布了新的文献求助10
4秒前
sunny发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
科研通AI6.1应助殷子杨采纳,获得10
6秒前
暗暗搁浅完成签到,获得积分20
6秒前
无极微光应助潇洒的若烟采纳,获得20
6秒前
星辰大海应助豆豆采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
Ivan发布了新的文献求助10
8秒前
shoulingyuzi1发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI6.4应助最佳worker采纳,获得10
9秒前
xiaoxiao完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
谜迪发布了新的文献求助10
11秒前
Hello应助暗暗搁浅采纳,获得10
11秒前
11秒前
孤单的您发布了新的文献求助10
12秒前
PORCO完成签到,获得积分10
12秒前
颛颛发布了新的文献求助10
13秒前
喜悦的凝天完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
苹果飞荷完成签到,获得积分10
14秒前
麒麟发布了新的文献求助10
14秒前
平淡桐发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Relation between chemical structure and local anesthetic action: tertiary alkylamine derivatives of diphenylhydantoin 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
Iron‐Sulfur Clusters: Biogenesis and Biochemistry 400
Healable Polymer Systems: Fundamentals, Synthesis and Applications 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6069749
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7901581
关于积分的说明 16334276
捐赠科研通 5210757
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2786983
邀请新用户注册赠送积分活动 1769834
关于科研通互助平台的介绍 1648020