亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The Role of Spatial Morphology in Forest Landscape Fragmentation: Insights From Planted and Natural Forests of the Chinese Loess Plateau

黄土高原 碎片(计算) 自然(考古学) 天然林 黄土 农林复合经营 地理 形态学(生物学) 生态学 林业 环境科学 地质学 土壤科学 生物 地貌学 考古 古生物学
作者
Mei Zhang,Shichuan Yu,Zhong Zhao
出处
期刊:Land Degradation & Development [Wiley]
卷期号:35 (17): 5100-5114 被引量:4
标识
DOI:10.1002/ldr.5282
摘要

ABSTRACT This study aimed to emphasize the key role of spatial morphology of planted and natural forests on landscape fragmentation and to furnish a scientific foundation for the effective assessment of ecological restoration projects of vegetation on the Loess Plateau. The spatial morphological pattern and landscape fragmentation characteristics were analyzed using morphological spatial pattern analysis (MSPA) and forest area density methods. This is the inaugural study to reveal the linear and nonlinear relationships between forest landscape fragmentation and its driving factors using machine learning methods and introducing morphological indicators with two different strategies. The results showed significant differences in the spatial patterns and landscape fragmentation characteristics between planted and natural forests. The spatial patterns of planted and natural forests were found to be dominated by “Core” in terms of area, while “Branch” was more prevalent in terms of number. Compared to natural forests, planted forests were more fragmented. The introduction of the MSPA indicator significantly enhanced the explanatory power and predictive performance of the model despite the disparate contribution rates of the driving factors in planted and natural forests. This study highlights the importance of spatial morphology in understanding forest landscape fragmentation and provides a new combination of analytical techniques to better understand the complexity of forest ecosystems. These provide new insights into forest landscape restoration and sustainable management on the Loess Plateau.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
6秒前
SiboN发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
酷炫灰狼发布了新的文献求助10
16秒前
18秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
25秒前
29秒前
多乐多发布了新的文献求助10
32秒前
1分钟前
比格大王完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
tongtong12345发布了新的文献求助40
1分钟前
1分钟前
冷静尔芙发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
Otter完成签到,获得积分10
1分钟前
冷静尔芙完成签到,获得积分10
1分钟前
今后应助求求好心人采纳,获得10
1分钟前
潇洒诗槐完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
潇洒诗槐发布了新的文献求助10
2分钟前
温暖的乐蓉完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
长尾巴的人类完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
ada发布了新的文献求助10
2分钟前
比格大王发布了新的文献求助20
2分钟前
所所应助郭楠楠采纳,获得10
3分钟前
Lucas应助郭楠楠采纳,获得10
3分钟前
Hello应助郭楠楠采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
lixuebin完成签到 ,获得积分10
3分钟前
共享精神应助潇洒诗槐采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
初晴完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5664438
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4861169
关于积分的说明 15107642
捐赠科研通 4822995
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2581824
邀请新用户注册赠送积分活动 1536001
关于科研通互助平台的介绍 1494359