Development of a highly stable nickel-foam-based boron monosulfide–graphene electrocatalyst with a high current density for the oxygen evolution reaction

电催化剂 塔菲尔方程 过电位 析氧 石墨烯 材料科学 催化作用 化学工程 分解水 纳米技术 无机化学 化学 电化学 冶金 电极 物理化学 有机化学 光催化 工程类
作者
Linghui Li,Norinobu Watanabe,Cheng Jiang,Akiyasu Yamamoto,Takeshi Fujita,Masashi Miyakawa,Takashi Taniguchi,Hideo Hosono,Takahiro Kondo
出处
期刊:Science and Technology of Advanced Materials [Taylor & Francis]
卷期号:24 (1) 被引量:1
标识
DOI:10.1080/14686996.2023.2277681
摘要

As an important part of water splitting, the oxygen evolution reaction (OER) requires efficient, low-cost, and stable catalysts to overcome its sluggish kinetic barrier. In this study, based on previously reported OER catalyst materials of boron monosulfide mixed with graphene (r-BS+G), nickel foam (NF) is introduced as a supporting material for an r-BS+G electrocatalyst. The resulting r-BS+G-NF exhibits a very low overpotential at 10 (245 mV), 100 (308 mV), and 500 (405 mV) mA cm–2, with a low Tafel slope (56 mV dec–1). In addition, r-BS+G-NF exhibits high durability and can maintain high activity for more than 100 h at 100 mA cm–2. This is in sharp contrast to the catalyst without graphene (r-BS+NF), which shows lower durability. The results suggest that the unique morphology of the NF provides a large electrochemically active area and exposes more active sites on the surface of the prepared electrocatalyst, while the flexible graphene sheets play an important role as a support for effectively combining r-BS and NF. Consequently, the self-supporting structure can improve the OER performance as well as stability. Therefore, this study provides a promising strategy for use as an efficient and stable OER catalyst at high current densities.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
牛牛牛应助ljj采纳,获得10
1秒前
1秒前
maomao发布了新的文献求助10
1秒前
丘比特应助冷艳的语薇采纳,获得10
1秒前
2秒前
Clarity发布了新的文献求助30
2秒前
伯赏南莲发布了新的文献求助10
2秒前
WWY发布了新的文献求助10
2秒前
小宇发布了新的文献求助10
2秒前
yy发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
家若完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
赘婿应助飞云采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
田様应助Wzh采纳,获得10
5秒前
DTH完成签到,获得积分10
6秒前
大力不弱发布了新的文献求助10
6秒前
左凝珍发布了新的文献求助10
6秒前
华仔应助徐扬采纳,获得10
6秒前
Owen应助现代代双采纳,获得10
7秒前
wu8577应助哈哈哈哈采纳,获得10
7秒前
somin应助哈哈哈哈采纳,获得10
7秒前
852应助哈哈哈哈采纳,获得10
7秒前
8秒前
大力荷花完成签到,获得积分20
8秒前
威武的初兰完成签到 ,获得积分10
8秒前
小宇完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
miemie发布了新的文献求助20
9秒前
www发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
文龙发布了新的文献求助10
9秒前
RNAPW发布了新的文献求助10
10秒前
共享精神应助小凯采纳,获得10
10秒前
WWY完成签到,获得积分10
10秒前
李由发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 2400
Ophthalmic Equipment Market by Devices(surgical: vitreorentinal,IOLs,OVDs,contact lens,RGP lens,backflush,diagnostic&monitoring:OCT,actorefractor,keratometer,tonometer,ophthalmoscpe,OVD), End User,Buying Criteria-Global Forecast to2029 2000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind (Sixth Edition) 1000
Optimal Transport: A Comprehensive Introduction to Modeling, Analysis, Simulation, Applications 800
Official Methods of Analysis of AOAC INTERNATIONAL 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3958843
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3505092
关于积分的说明 11122284
捐赠科研通 3236543
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1788854
邀请新用户注册赠送积分活动 871424
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 802788