亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The Facet Dependence of CO2 Electroreduction Selectivity on a Pd3Au Bimetallic Catalyst: A DFT Study

双金属片 选择性 催化作用 电化学 密度泛函理论 氧化还原 合金 化学 材料科学 化学工程 无机化学 计算化学 物理化学 电极 有机化学 冶金 工程类
作者
Xin Zhou,Xin Zhou,Yixin Wang,Gang Chen,Ming‐Xia Li
出处
期刊:Molecules [MDPI AG]
卷期号:28 (7): 3169-3169 被引量:5
标识
DOI:10.3390/molecules28073169
摘要

The electrochemical carbon dioxide reduction reaction (CO2RR) has emerged as a promising approach to addressing global energy and environmental challenges. Alloys are of particular importance in these applications due to their unique chemical and physical properties. In this study, the possible mechanism of the C1 products from the electrochemical reduction of CO2 on four different surfaces of Pd3Au alloy bimetallic catalysts is predicted using the density functional theory. The differences in the number of d-band electrons and the charge distribution and morphology of the different surfaces result in differing catalytic activity and selectivity on the same surface. On different surfaces, Pd3Au alloy bimetallic catalysts have different potential limiting steps in CO2RR, resulting in differing selectivity. The Pd3Au (100) surface has a good selectivity for HER, indicating that the increase in the net charge on the surface of the alloy improves the selectivity for HER. The Pd3Au (211) surface, with a step structure, shows a good selectivity for methanol production from CO2RR. In addition, an electronic structure analysis shows that the selectivity of the reactions involved in the conversion of adsorbates is determined by the difference between the center of the d-band on the top of the catalyst, where the reactant and the product are located. The results of this study may provide some theoretical basis for designing and developing more efficient and selective CO2 reduction catalysts.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
3秒前
3秒前
4秒前
耳东完成签到,获得积分10
8秒前
虚拟的面包完成签到,获得积分10
9秒前
墨瞳发布了新的文献求助10
9秒前
爱航哥多久了完成签到,获得积分10
10秒前
研友_LkY7BZ完成签到,获得积分10
10秒前
韦老虎完成签到,获得积分10
11秒前
所所应助金启维采纳,获得10
18秒前
鱼鱼完成签到,获得积分20
22秒前
墨瞳完成签到,获得积分20
24秒前
24秒前
27秒前
金启维发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
36秒前
南充市第一中学完成签到,获得积分10
45秒前
48秒前
Lucas应助冷静的若冰采纳,获得10
48秒前
月亮煮粥发布了新的文献求助10
55秒前
57秒前
1分钟前
欧皇完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
糕冷草莓发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
George完成签到,获得积分10
2分钟前
vv完成签到 ,获得积分10
2分钟前
nns发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Psychology and Work Today 1000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5907787
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6796029
关于积分的说明 15768587
捐赠科研通 5031647
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2709154
邀请新用户注册赠送积分活动 1658459
关于科研通互助平台的介绍 1602686