A negative association between total cholesterol and bone mineral density in US adult women

医学 骨矿物 混淆 全国健康与营养检查调查 体质指数 贝叶斯多元线性回归 内科学 腰椎 横断面研究 腰椎 子群分析 线性回归 腰椎 人口学 置信区间 外科 骨质疏松症 环境卫生 人口 病理 机器学习 计算机科学 社会学
作者
Weihua Fang,Peng Peng,Fangjun Xiao,Wei He,Qiushi Wei,Mincong He
出处
期刊:Frontiers in Nutrition [Frontiers Media]
卷期号:9 被引量:6
标识
DOI:10.3389/fnut.2022.937352
摘要

The association between serum total cholesterol (TC) and bone mineral density (BMD) is still controversial. We aimed to evaluate the association of serum TC with BMD in general US adult women.A cross-sectional study consisting of 7,092 (age range 20-85) participants from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) database was conducted. Weighted multivariate linear regression analyses were performed to evaluate association between serum TC and lumbar spine BMD. In addition, subgroup and interaction analysis were used in this study.The serum TC was negatively correlated with lumbar spine BMD after adjusting for confounders. Subgroup analysis found that the strongest negative association mainly exists in women aged over 45 years with body mass index (BMI) < 24.9 kg/m2, and this association is not significant in other groups.This study found that serum TC exhibit an inverse association with lumbar spine BMD in Us women aged over 45 years. The measurement of serum TC may provide information for predicting poor bone health outcomes in these women.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
3秒前
小石头发布了新的文献求助10
4秒前
科研通AI6.2应助吐槽君采纳,获得10
5秒前
7秒前
alan发布了新的文献求助10
7秒前
碧蓝青梦发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
Echo发布了新的文献求助10
10秒前
水知寒完成签到,获得积分0
10秒前
种太阳完成签到,获得积分20
11秒前
高贵宛海完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
Ahan完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
颂歌998发布了新的文献求助10
14秒前
安河桥完成签到,获得积分10
14秒前
科研狗应助qq采纳,获得30
14秒前
赘婿应助Corn_Dog采纳,获得10
14秒前
醉熏的灵发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
Ahan发布了新的文献求助10
16秒前
小石头完成签到,获得积分10
17秒前
SciGPT应助碧蓝青梦采纳,获得10
17秒前
科研通AI6.4应助天天向上采纳,获得10
18秒前
18秒前
ZBQ完成签到,获得积分10
19秒前
要减肥的以一完成签到 ,获得积分10
19秒前
小鳄鱼一只完成签到,获得积分10
19秒前
兆吉发布了新的文献求助10
19秒前
victormanboy3发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
顾九完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
顺心的翠丝完成签到 ,获得积分10
23秒前
乐观的蜜蜂完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
桐桐应助出其东门采纳,获得10
25秒前
25秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7576585
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9156198
关于积分的说明 19587954
捐赠科研通 7160479
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265053
关于科研通互助平台的介绍 2430187
邀请新用户注册赠送积分活动 2255662