Dual-image reversible data hiding method using maximum embedding ability of each pixel

算术下溢 像素 嵌入 信息隐藏 图像(数学) 图像质量 隐写术 数学 人工智能 对偶(语法数字) 隐写分析技术 计算机科学 算法 计算机视觉 模式识别(心理学) 艺术 文学类 程序设计语言
作者
Luyen Cao Thi,Nguyễn Kim Sao,At PhamVan
出处
期刊:Journal of information security and applications [Elsevier]
卷期号:74: 103470-103470 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jisa.2023.103470
摘要

Compared to conventional reversible data hiding (RDH) methods, dual-image RDH methods have greater embedding capacity, better stego image quality and higher security. Among existing dual-image RDH methods, three methods of Lu et al., Yao et al. and Kim et al. are remarkable. These three methods have much higher embedding capacities than other methods, while still maintaining stego image quality. However, these three methods all have a limitation that in order to avoid underflow/overflow, they have to ignore pixels around two pixels with values 0 and 255. In many cases, the number of such pixels is not small and this limits the embedding capacity of all three methods above. In this paper, the maximum number of bits that can be embedded in each pixel is evaluated correctly. Embedding a number of bits less than or equal to the maximum number at each pixel will not cause the underflow/overflow. Therefore the proposed method can embed data bits in all pixels of an original image. As a result, the proposed method has not only a larger embedding capacity, but also better stego image quality than mentioned above methods. With an embedding ratio of 3.45 bits per a pixel, the proposed method has a greater embedding capacity than existing dual image reversible data hiding methods while maintaining good image quality.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
快乐映秋完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
2秒前
3秒前
5秒前
今后应助Huaaash采纳,获得10
5秒前
srf0602.发布了新的文献求助10
6秒前
wanci应助cloud采纳,获得10
9秒前
完美世界应助wxgstc1采纳,获得10
9秒前
10秒前
易达发布了新的文献求助30
11秒前
古月完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
Orange应助孤傲的静脉采纳,获得10
14秒前
15秒前
王经纬发布了新的文献求助10
16秒前
哈哈里完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
17秒前
大模型应助77采纳,获得10
20秒前
申月廿五发布了新的文献求助10
20秒前
yaoccccchen发布了新的文献求助10
21秒前
高贵花瓣应助完美的海秋采纳,获得10
22秒前
zy完成签到,获得积分20
23秒前
搜集达人应助陌上花采纳,获得10
23秒前
邓希静完成签到 ,获得积分10
24秒前
zuanyhou完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
zzzzz发布了新的文献求助30
25秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
HCLonely应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
25秒前
子车茗应助科研通管家采纳,获得20
25秒前
午见千山应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
jevon应助科研通管家采纳,获得20
25秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得30
25秒前
WBW完成签到,获得积分10
25秒前
午见千山应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
高分求助中
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Semiconductor Process Reliability in Practice 1500
Handbook of Prejudice, Stereotyping, and Discrimination (3rd Ed. 2024) 1200
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 1000
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3243751
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2887588
关于积分的说明 8249165
捐赠科研通 2556263
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1384394
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 649847
邀请新用户注册赠送积分活动 625794