Dual-image reversible data hiding method using maximum embedding ability of each pixel

算术下溢 像素 嵌入 信息隐藏 图像(数学) 图像质量 隐写术 数学 人工智能 对偶(语法数字) 隐写分析技术 计算机科学 算法 计算机视觉 模式识别(心理学) 文学类 艺术 程序设计语言
作者
Luyen Cao Thi,Nguyễn Kim Sao,At PhamVan
出处
期刊:Journal of information security and applications [Elsevier]
卷期号:74: 103470-103470 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jisa.2023.103470
摘要

Compared to conventional reversible data hiding (RDH) methods, dual-image RDH methods have greater embedding capacity, better stego image quality and higher security. Among existing dual-image RDH methods, three methods of Lu et al., Yao et al. and Kim et al. are remarkable. These three methods have much higher embedding capacities than other methods, while still maintaining stego image quality. However, these three methods all have a limitation that in order to avoid underflow/overflow, they have to ignore pixels around two pixels with values 0 and 255. In many cases, the number of such pixels is not small and this limits the embedding capacity of all three methods above. In this paper, the maximum number of bits that can be embedded in each pixel is evaluated correctly. Embedding a number of bits less than or equal to the maximum number at each pixel will not cause the underflow/overflow. Therefore the proposed method can embed data bits in all pixels of an original image. As a result, the proposed method has not only a larger embedding capacity, but also better stego image quality than mentioned above methods. With an embedding ratio of 3.45 bits per a pixel, the proposed method has a greater embedding capacity than existing dual image reversible data hiding methods while maintaining good image quality.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大圣发布了新的文献求助10
1秒前
千xi发布了新的文献求助30
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
乐空思应助ernest采纳,获得10
4秒前
阿巴阿巴完成签到 ,获得积分20
5秒前
5秒前
复杂的凌柏完成签到 ,获得积分10
5秒前
干净的沛蓝完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
8秒前
wuya发布了新的文献求助10
8秒前
阿千完成签到,获得积分10
8秒前
骆風发布了新的文献求助10
9秒前
12138发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
lhnsisi完成签到,获得积分10
10秒前
schuang完成签到,获得积分0
10秒前
别在海边打瞌睡完成签到 ,获得积分20
10秒前
典雅的念真完成签到,获得积分10
11秒前
ZYF完成签到,获得积分20
11秒前
阿千发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
Wudifairy完成签到,获得积分10
13秒前
自由宛筠发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
16秒前
吴宇杰完成签到,获得积分20
17秒前
YYYYZ发布了新的文献求助10
17秒前
ccc完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
在水一方应助自由宛筠采纳,获得10
19秒前
19秒前
文献狗完成签到,获得积分10
20秒前
打打应助sunshine采纳,获得10
21秒前
wuya完成签到,获得积分20
21秒前
共享精神应助Mr采纳,获得10
22秒前
优美紫槐应助122采纳,获得10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
El poder y la palabra: prensa y poder político en las dictaduras : el régimen de Franco ante la prensa y el periodismo 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5604172
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4688985
关于积分的说明 14857380
捐赠科研通 4697016
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2541204
邀请新用户注册赠送积分活动 1507328
关于科研通互助平台的介绍 1471851