AIR-Net: Acupoint image registration network for automatic acupoint recognition and localization

人工智能 图像配准 计算机视觉 计算机科学 模式识别(心理学) 图像(数学)
作者
Yalan Li,Yong‐sheng Teng,Yuqi Huang,Lingfeng Huang,Shilong Yang,Jing Liu,Hao Zou,Yaoqin Xie
出处
期刊:Displays [Elsevier BV]
卷期号:83: 102743-102743 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.displa.2024.102743
摘要

Acupoint localization is integral to various Traditional Chinese Medicine (TCM) practices, including acupuncture, moxibustion, and massage. We introduce a cutting-edge atlas-based image registration framework that leverages deep neural networks for the automatic identification and localization of acupoints. This innovative approach incorporates both local and global features within a Transformer network, meticulously designed to assimilate comprehensive human body morphology and detailed acupoint data. Further bolstering our methodology is an expansive dataset consisting of 89,951 pairs of images, each meticulously annotated with acupoint labels to facilitate precise localization. By integrating body contours with specific acupoint indicators, our Transformer-based network sets a new precedent in acupoint recognition precision. Preliminary experiments demonstrate the efficacy of our proposed framework, achieving an impressive accuracy of over 90%— a significant improvement over current state-of-the-art solutions. This notable enhancement in acupoint localization underscores our method's potential to substantially elevate the precision and reliability of TCM clinical practices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
果冻橙完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
田様应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
Xiaoxiao应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
思源应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
1秒前
3秒前
火星人完成签到 ,获得积分10
4秒前
四叶草完成签到 ,获得积分10
5秒前
干净的沛蓝完成签到,获得积分10
5秒前
Yong-AI-BUPT发布了新的文献求助10
7秒前
琥1发布了新的文献求助10
7秒前
livra1058完成签到,获得积分10
7秒前
朴素的紫安完成签到 ,获得积分10
7秒前
火星上小土豆完成签到 ,获得积分10
8秒前
Silole完成签到,获得积分10
9秒前
Yong-AI-BUPT完成签到,获得积分10
16秒前
júpiter完成签到,获得积分10
17秒前
qiaoxi完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
cuddly完成签到 ,获得积分10
18秒前
mzrrong完成签到 ,获得积分10
19秒前
酢浆草小熊完成签到 ,获得积分10
20秒前
mcl发布了新的文献求助10
22秒前
chun完成签到 ,获得积分10
23秒前
顺利的曼寒完成签到 ,获得积分10
25秒前
firewood完成签到,获得积分10
29秒前
hh完成签到 ,获得积分10
29秒前
与一完成签到 ,获得积分10
29秒前
fomo完成签到,获得积分10
30秒前
OO圈圈完成签到,获得积分10
33秒前
yellow完成签到 ,获得积分10
33秒前
犹豫的若完成签到,获得积分10
34秒前
暮雪残梅完成签到 ,获得积分10
35秒前
海意完成签到,获得积分10
35秒前
大力的诗蕾完成签到 ,获得积分10
35秒前
松柏完成签到 ,获得积分10
36秒前
帆帆帆完成签到 ,获得积分10
37秒前
一只鲨呱完成签到,获得积分10
43秒前
Marshall完成签到 ,获得积分10
47秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968578
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513391
关于积分的说明 11167428
捐赠科研通 3248822
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794499
邀请新用户注册赠送积分活动 875116
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804664