Cluster-robust inference: A guide to empirical practice

推论 计量经济学 星团(航天器) 计算机科学 桥(图论) 实证研究 经验证据 经济 间接推理 管理科学 数据科学 人工智能 数学 统计 认识论 哲学 内科学 估计员 程序设计语言 医学
作者
James G. MacKinnon,Morten Ørregaard Nielsen,Matthew D. Webb
出处
期刊:Journal of Econometrics [Elsevier]
卷期号:232 (2): 272-299 被引量:138
标识
DOI:10.1016/j.jeconom.2022.04.001
摘要

Methods for cluster-robust inference are routinely used in economics and many other disciplines. However, it is only recently that theoretical foundations for the use of these methods in many empirically relevant situations have been developed. In this paper, we use these theoretical results to provide a guide to empirical practice. We do not attempt to present a comprehensive survey of the (very large) literature. Instead, we bridge theory and practice by providing a thorough guide on what to do and why, based on recently available econometric theory and simulation evidence. To practice what we preach, we include an empirical analysis of the effects of the minimum wage on labor supply of teenagers using individual data.

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