Memristor Based on Inorganic and Organic Two-Dimensional Materials: Mechanisms, Performance, and Synaptic Applications

神经形态工程学 材料科学 记忆电阻器 纳米技术 电阻随机存取存储器 非易失性存储器 计算机科学 制作 异质结 人工神经网络 光电子学 电气工程 电压 人工智能 电子工程 替代医学 病理 工程类 医学
作者
Kanghong Liao,Peixian Lei,Meilin Tu,Songwen Luo,Ting Jiang,Wenjing Jie,Jianhua Hao
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:13 (28): 32606-32623 被引量:129
标识
DOI:10.1021/acsami.1c07665
摘要

A memristor is a two-terminal device with nonvolatile resistive switching (RS) behaviors. Recently, memristors have been highly desirable for both fundamental research and technological applications because of their great potential in the development of high-density memory technology and neuromorphic computing. Benefiting from the unique two-dimensional (2D) layered structure and outstanding properties, 2D materials have proven to be good candidates for use in gate-tunable, highly reliable, heterojunction-compatible, and low-power memristive devices. More intriguing, stable and reliable nonvolatile RS behaviors can be achieved in multi- and even monolayer 2D materials, which seems unlikely to be achieved in traditional oxides with thicknesses less than a few nanometers because of the leakage currents. Moreover, such two-terminal devices show a series of synaptic functionalities, suggesting applications in simulating a biological synapse in the neural network. In this review article, we summarize the recent progress in memristors based on inorganic and organic 2D materials, from the material synthesis, device structure and fabrication, and physical mechanism to some versatile memristors based on diverse 2D materials with good RS properties and memristor-based synaptic applications. The development prospects and challenges at the current stage are then highlighted, which is expected to inspire further advancements and new insights into the fields of information storage and neuromorphic computing.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
QR发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
千秋梧发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
科研通AI5应助匿天采纳,获得30
4秒前
英勇水杯完成签到,获得积分10
4秒前
月yue发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
Nzee完成签到,获得积分10
6秒前
oneonedog完成签到,获得积分20
8秒前
大模型应助司徒不二采纳,获得10
10秒前
小蘑菇应助membrane采纳,获得10
17秒前
18秒前
完美世界应助月yue采纳,获得30
19秒前
吃土少年应助惊执虫儿采纳,获得10
19秒前
21秒前
21秒前
23秒前
23秒前
23秒前
linci发布了新的文献求助10
24秒前
26秒前
cenzy完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
李爱国应助cc采纳,获得10
28秒前
尼i发布了新的文献求助10
28秒前
29秒前
qucheng发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
仁爱晓瑶发布了新的文献求助10
34秒前
肃肃其羽完成签到 ,获得积分10
35秒前
梁33完成签到,获得积分10
35秒前
爆米花应助多多看文献采纳,获得10
35秒前
眼睛大的黑猫完成签到,获得积分10
36秒前
Ava应助结实的凉面采纳,获得10
38秒前
cdercder应助Heartlark采纳,获得10
39秒前
潮鸣完成签到 ,获得积分10
39秒前
李爱国应助平常的椰菜采纳,获得10
41秒前
42秒前
无花果应助佚名采纳,获得10
42秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
CRC Handbook of Chemistry and Physics 104th edition 1000
Density Functional Theory: A Practical Introduction, 2nd Edition 840
J'AI COMBATTU POUR MAO // ANNA WANG 660
Izeltabart tapatansine - AdisInsight 600
Gay and Lesbian Asia 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3756727
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3300097
关于积分的说明 10112243
捐赠科研通 3014504
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1655600
邀请新用户注册赠送积分活动 790016
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 753546