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A Multi-Task MRC Framework for Chinese Emotion Cause and Experiencer Extraction

计算机科学 代表(政治) 人工智能 阅读理解 任务(项目管理) 理解力 阅读(过程) 自然语言处理 机器学习 语言学 哲学 经济 管理 程序设计语言 法学 政治 政治学
作者
Haoda Qian,Qiudan Li,Zaichuan Tang
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 99-110 被引量:3
标识
DOI:10.1007/978-3-030-86380-7_9
摘要

Extracting emotion cause and experiencer from text can help people better understand users’ behavior patterns behind expressed emotions. Machine reading comprehension framework explicitly introduces a task-oriented query to boost the extraction task. In practice, how to learn a good task-oriented representation, accurately locate the boundary, and extract multiple causes and experiencers are the key technical challenges. To solve the above problems, this paper proposes BERT-based Machine Reading Comprehension Extraction Model with Multi-Task Learning (BERT-MRC-MTL). It first introduces query as prior knowledge and obtains text representation via BERT. Then, boundary-based and tag-based strategies are designed to select characters to be extracted, so as to extract multiple causes or experiencers simultaneously. Finally, hierarchical multi-task learning structure with residual connection is adopted to combine the answer extraction strategies. We conduct experiments on two public Chinese emotion datasets, and the results demonstrate the efficacy of our proposed model.
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