Rapid determination of marbofloxacin by surface-enhanced Raman spectroscopy of silver nanoparticles modified by β-cyclodextrin

环糊精 拉曼光谱 表面增强拉曼光谱 银纳米粒子 纳米颗粒 光谱学 化学 核化学 材料科学 化学工程 分析化学(期刊) 纳米技术 色谱法 拉曼散射 光学 物理 量子力学 工程类
作者
Rui Zhao,Shuyun Bi,Di Shao,Xiaoyue Sun,Xu Li
出处
期刊:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy [Elsevier BV]
卷期号:229: 118009-118009 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.saa.2019.118009
摘要

A novel surface enhanced-Raman spectroscopy (SERS) assay for marbofloxacin was developed based on β-cyclodextrin-modified silver nanoparticles (β-CD-AgNPs). The marbofloxacin could interact with β-CD-AgNPs and a new assembly was formed by AgN covalent bond. This assembly was characterized by the spectra of FT-IR and UV-vis. The optimal measurement conditions were studied in detail. In 0.033 mol L-1 HCl solution, marbofloxacin had a sensitive SERS signal at 806 cm-1. The enhancement factor (EF) was 2.11 × 107. There was a good linear correlation between the concentration of marbofloxacin and SERS intensity: the linear range was 0.003-0.03 μmol L-1 (r2 = 0.996). The limit of detection (LOD) (S/N = 3) was 1.7 nmol L-1 (S/N = 3). Moreover, the influence of some interferences including Cu2+, K+, Zn2+, Ca2+, Na+, Mg2+, glucose and tiamulin on the determination were studied. The developed SERS method was used to detect the content of marbofloxacin in chicken and duck, the recovery was 101.3%-103.1% with RSD 4.07%-6.83%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cjc完成签到,获得积分10
刚刚
lijo应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
QDU应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科目三应助zyy621采纳,获得10
3秒前
3秒前
Chris完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
5秒前
安安完成签到,获得积分10
5秒前
Ziezer完成签到,获得积分10
7秒前
缓慢的谷秋完成签到,获得积分10
7秒前
Jasper应助cz采纳,获得10
8秒前
ddd666完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
11秒前
12秒前
沈院长完成签到 ,获得积分10
13秒前
doremi完成签到,获得积分10
14秒前
帅哥发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
CC完成签到,获得积分10
15秒前
jijijibibibi完成签到,获得积分10
15秒前
Traveller丁完成签到,获得积分10
15秒前
Destiny完成签到,获得积分10
19秒前
zzzz应助Ding-Ding采纳,获得10
20秒前
瘦瘦发布了新的文献求助10
21秒前
酷波er应助白藏主采纳,获得10
21秒前
花海发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
Wen929完成签到 ,获得积分10
23秒前
木木应助环切高手采纳,获得50
24秒前
24秒前
帅哥完成签到,获得积分10
25秒前
541应助syy采纳,获得10
25秒前
www发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
27秒前
hzr发布了新的文献求助10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6356485
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8171266
关于积分的说明 17203854
捐赠科研通 5412326
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864583
邀请新用户注册赠送积分活动 1842098
关于科研通互助平台的介绍 1690360