ABCC9, NKAPL, and TMEM132C are potential diagnostic and prognostic markers in triple‐negative breast cancer

甲基化 三阴性乳腺癌 DNA甲基化 CpG站点 乳腺癌 基因 生物 癌症 基因表达 癌症研究 遗传学
作者
Xiaoyu Zhang,Xiaoning Kang,Lijun Jin,Jie Bai,Hui Zhang,Wei Liu,Zunyi Wang
出处
期刊:Cell Biology International [Wiley]
卷期号:44 (10): 2002-2010 被引量:25
标识
DOI:10.1002/cbin.11406
摘要

Abstract Triple‐negative breast cancer (TNBC) is a highly heterogeneous disease. The aim of this study is to identify the diagnostic and poor prognostic signatures in TNBC by exploring the aberrant DNA methylation and gene expression. Differential expression and methylation analysis of the TNBC and paracancer samples from The Cancer Genome Atlas were performed. Gene set enrichment and protein–protein interaction (PPI) network analysis was used to explore the mechanisms of TNBC. Methylation‐gene expression correlation analysis was performed, and multivariate Cox analysis and receiver operating characteristics analysis were used to further screen the hub genes for TNBC. We identified 1,525 differentially expressed genes and 150 differentially methylated genes between TNBC and paracancer samples. About 96.64% of the methylation sites were located on the CpG island. A total of 17 Gene Ontology biological process terms and 18 signal pathways were significantly enriched. GNG4 , GNG11 , PENK , MAOA , and AOX1 were identified as the core genes of the PPI network. Methylation‐expression correlations revealed that ABCC9 (cg06951626), NKAPL (cg18675097, cg01031101, and cg17384889), and TMEM132C (cg03530754) showed promise as diagnostic and prognostic markers in TNBC. ABCC9 (cg06951626), NKAPL (cg18675097, cg01031101, and cg17384889), and TMEM132C (cg03530754) were potential diagnostic and prognostic markers in TNBC.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
XXX发布了新的文献求助10
刚刚
沉静方盒完成签到,获得积分10
刚刚
ZHEN发布了新的文献求助10
刚刚
CodeCraft的应助被zzw采纳,获得10
刚刚
1秒前
Hello的应助被song采纳,获得10
1秒前
1秒前
Wu发布了新的文献求助10
1秒前
殷勤的岱周完成签到 ,获得积分10
1秒前
czc发布了新的文献求助10
1秒前
lili发布了新的文献求助10
1秒前
易安完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
科研通AI2S的应助被dahuihui采纳,获得10
2秒前
2秒前
杨硕完成签到,获得积分10
2秒前
WZ完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
周嫣然发布了新的文献求助10
2秒前
nightgaunt发布了新的文献求助10
2秒前
甜美静白完成签到,获得积分10
2秒前
搞怪的文龙完成签到,获得积分10
3秒前
南瓜气气完成签到,获得积分10
3秒前
未见山发布了新的文献求助10
3秒前
xilin发布了新的文献求助10
3秒前
孙航航完成签到,获得积分10
3秒前
qiuli发布了新的文献求助10
3秒前
李琦发布了新的文献求助10
4秒前
实验狗发布了新的文献求助10
4秒前
Hh发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
dou完成签到,获得积分20
6秒前
白晨发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
Akim的应助被成就蚂蚁采纳,获得10
7秒前
7秒前
香蕉觅云的应助被天大青年采纳,获得10
8秒前
1234发布了新的文献求助10
8秒前
何由墨发布了新的文献求助10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Yugoslavia and China Histories, Legacies, Afterlives 560
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 520
Organizational Behavior 510
AI-Contracting 300
四川大学学位论文.郭瑞昂. 基于高压热扩散的n型磷掺杂金刚石半导体制备研究 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7835331
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9357969
关于积分的说明 20601687
捐赠科研通 7428023
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3337732
关于科研通互助平台的介绍 2482235
邀请新用户注册赠送积分活动 2358792