Directed evolution methods for overcoming trade‐offs between protein activity and stability

定向进化 突变 蛋白质工程 蛋白质稳定性 生化工程 过程(计算) 定向分子进化 计算生物学 理论(学习稳定性) 计算机科学 化学 突变 生物 基因 生物化学 工程类 突变体 机器学习 操作系统
作者
Samuel D. Stimple,Matthew D. Smith,Peter M. Tessier
出处
期刊:Aiche Journal [Wiley]
卷期号:66 (3) 被引量:39
标识
DOI:10.1002/aic.16814
摘要

Abstract Engineered proteins are being widely developed and employed in applications ranging from enzyme catalysts to therapeutic antibodies. Directed evolution, an iterative experimental process composed of mutagenesis and library screening, is a powerful technique for enhancing existing protein activities and generating entirely new ones not observed in nature. However, the process of accumulating mutations for enhanced protein activity requires chemical and structural changes that are often destabilizing, and low protein stability is a significant barrier to achieving large enhancements in activity during multiple rounds of directed evolution. Here we highlight advances in understanding the origins of protein activity/stability trade‐offs for two important classes of proteins (enzymes and antibodies) as well as innovative experimental and computational methods for overcoming such trade‐offs. These advances hold great potential for improving the generation of highly active and stable proteins that are needed to address key challenges related to human health, energy and the environment.
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