亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Kinetics and Mechanism of Catalytic Oxidation of 5-Methylfurfural to 2,5-Furandicarboxylic Acid with Co/Mn/Br Catalyst

对苯二甲酸 催化作用 化学 醋酸 产量(工程) 产品分销 反应机理 溶剂 催化氧化 聚合物 化学工程 有机化学 聚酯纤维 材料科学 工程类 冶金
作者
Heng Ban,Shuaibo Chen,Youdi Zhang,Youwei Cheng,Lijun Wang,Xi Li
出处
期刊:Industrial & Engineering Chemistry Research [American Chemical Society]
卷期号:58 (41): 19009-19021 被引量:13
标识
DOI:10.1021/acs.iecr.9b03573
摘要

2,5-Furandicarboxylic acid (FDCA), a versatile platform chemical, can be widely used for synthesizing various polymers and has the potential to replace terephthalic acid in the green polymer industry. To replace part of the relatively expensive and chemically unstable 5-hydroxymethylfurfural (HMF), 5-methylfurfural (MF) was used as the starting material for preparing FDCA. The aerobic oxidation of MF to FDCA over the Co/Mn/Br catalyst system was investigated in both batch and semicontinuous reactors with acetic acid as solvent. On the basis of free-radical chain reaction mechanism, a fractional kinetic model was developed to describe the oxidation process of MF to FDCA and the relevant model parameters were determined by data fitting using the least-squares method. Under the same reaction conditions, the FDCA yield of 73.5% and purity of 99.5% were achieved, lower than those of HMF oxidation to FDCA. The influence of stirring rates was evaluated to eliminate the liquid–gas transfer resistance. Furthermore, the effects of substrate concentration, reaction temperature, and catalyst concentration on the reaction rate were investigated systematically. Finally, the developed fractional kinetic model was proved to be reliable for predicting the product distribution satisfactorily by the semicontinuous experiments. The kinetic data and reactor model play an essential role in the optimization for industrially producing FDCA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI5应助小白菜采纳,获得10
12秒前
qiqi完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
小白菜发布了新的文献求助10
27秒前
小白菜完成签到,获得积分10
41秒前
小元发布了新的文献求助20
1分钟前
1分钟前
碧蓝香芦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
taku发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得150
2分钟前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
jyy完成签到,获得积分0
2分钟前
矮小的盼夏完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
呱瓜瓜发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
背后雨柏完成签到 ,获得积分10
2分钟前
英俊的铭应助欢呼的寻双采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
复杂荧发布了新的文献求助10
3分钟前
小元发布了新的文献求助20
3分钟前
小元完成签到,获得积分10
3分钟前
舟舟完成签到 ,获得积分10
3分钟前
mmhahaha完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
头大不愁发布了新的文献求助10
3分钟前
爆米花应助weiwei采纳,获得10
3分钟前
充电宝应助头大不愁采纳,获得10
3分钟前
cc完成签到,获得积分20
3分钟前
科研通AI5应助隐形的迎南采纳,获得10
4分钟前
头大不愁完成签到,获得积分10
4分钟前
Delight完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
aaa完成签到,获得积分20
4分钟前
科研通AI2S应助山高鹭沅采纳,获得10
4分钟前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Population Genetics 3000
Continuum thermodynamics and material modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Theory of Block Polymer Self-Assembly 750
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3497453
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3081941
关于积分的说明 9169866
捐赠科研通 2775181
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1522791
邀请新用户注册赠送积分活动 706258
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 703339