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Avoiding thermal runaway in lithium-ion batteries using ultrasound detection of early failure mechanisms

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作者
Maura C. Appleberry,Jeffrey A. Kowalski,Steven A. Africk,Jared Mitchell,Thomas C. Ferrée,Vincent Chieh-Ying Chang,Vashisth Parekh,Ziyi Xu,Ziwen Ye,Jay Whitacre,Shawn Murphy
出处
期刊:Journal of Power Sources [Elsevier]
卷期号:535: 231423-231423 被引量:39
标识
DOI:10.1016/j.jpowsour.2022.231423
摘要

Thermal runaway leading to catastrophic failure has slowed the adoption of lithium-ion batteries, highlighting the need for early warning systems. In this work, ultrasound is used to detect physical changes in 0.950 Ah Li-ion battery cells by inducing conditions associated with thermal runaway. Ultrasound signal features are extracted as the batteries are cycled under baseline conditions and subsequently subjected to constant current and voltage overcharges. Two conditions identifying failure are defined: a warning to detect the start of overcharge and an emergency stop (E-stop), to immediately take the battery out of service. Using changes in ultrasound signal features, consistent warning and stopping classifications are applied to all failure experiments. On average, a warning notification was issued after 15% of the overcharge time, and an E-stop was triggered after 35% of total overcharge duration before failure. Further testing suggests it is possible to avoid thermal runaway by reacting to intermediate, warning notifications prior to an immediate E-stop. In other words, not only can detection derived by ultrasound identify battery failure before a catastrophic event, but can also provide early, actionable warnings so that overcharges can be detected and corrected quickly enough so the battery does not need to be decommissioned.
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