CoVac501, a self-adjuvanting peptide vaccine conjugated with TLR7 agonists, against SARS-CoV-2 induces protective immunity

病毒学 TLR7型 免疫 抗体 免疫学 肽疫苗 免疫系统 免疫 CD8型 效价 抗原 群体免疫 生物 医学 表位 接种疫苗 先天免疫系统 Toll样受体
作者
Yiru Long,Jianhua Sun,Shouxin Zhang,Haibo Liu,Feng Tang,Xinxin Zhang,Longfei Ding,Yunqiu Miao,Weiliang Zhu,Xiaoyan Pan,Qi An,Mian Qin,Xiaowei Tong,Xionghua Peng,Yu Pan,Peng Zhu,Jianqing Xu,Xiaoyan Zhang,Yuchi He,Datao Liu,Ben Chen,Huilin Chen,Leike Zhang,Gengfu Xiao,Jianping Zuo,Wei Tang,Ji Zhou,Heng Li,Zhijian Xu,Yi Qu,Xin‐Yan Long,Qiuping Qin,Yong Gan,Jin Ren,Wei Huang,Yong‐Tang Zheng,Guangyi Jin,Likun Gong
出处
期刊:Cell discovery [Springer Nature]
卷期号:8 (1) 被引量:14
标识
DOI:10.1038/s41421-021-00370-2
摘要

Abstract Safe, effective, and economical vaccines against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) are needed to achieve adequate herd immunity and end the pandemic. We constructed a novel SARS-CoV-2 vaccine, CoVac501, which is a self-adjuvanting peptide vaccine conjugated with Toll-like receptor 7 (TLR7) agonists. The vaccine contains immunodominant peptides screened from the receptor-binding domain (RBD) and is fully chemically synthesized. It has been formulated in an optimized nanoemulsion formulation and is stable at 40 °C for 1 month. In non-human primates (NHPs), CoVac501 elicited high and persistent titers of protective neutralizing antibodies against multiple RBD mutations, SARS-CoV-2 original strain, and variants (B.1.1.7 and B.1.617.2). Specific peptides booster immunization against the B.1.351 variant has also been shown to be effective in improving protection against B.1.351. Meanwhile, CoVac501 elicited the increase of memory T cells, antigen-specific CD8 + T-cell responses, and Th1-biased CD4 + T-cell immune responses in NHPs. Notably, at an extremely high SARS-CoV-2 challenge dose of 1 × 10 7 TCID 50 , CoVac501 provided near-complete protection for the upper and lower respiratory tracts of cynomolgus macaques.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
huanir99发布了新的文献求助10
刚刚
展会恩发布了新的文献求助10
1秒前
天真书南应助嘻嘻不嘻嘻采纳,获得10
1秒前
北月南弦完成签到,获得积分10
2秒前
小二郎应助喽喽采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
懒羊羊完成签到 ,获得积分10
2秒前
YANG完成签到,获得积分20
2秒前
ZYB143发布了新的文献求助10
2秒前
alexime发布了新的文献求助10
3秒前
Milder完成签到,获得积分10
3秒前
一休哥发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
Kecho发布了新的文献求助20
4秒前
snowman完成签到,获得积分10
5秒前
smmy发布了新的文献求助10
6秒前
edenlu发布了新的文献求助10
7秒前
yy发布了新的文献求助10
8秒前
称心的依凝完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
糖心发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
子熹完成签到,获得积分10
8秒前
科研通AI2S应助why1999采纳,获得10
9秒前
思源应助Tony121采纳,获得10
9秒前
隐形曼青应助snowman采纳,获得10
9秒前
充电宝应助Vghdbgusjhd采纳,获得10
10秒前
Du完成签到,获得积分10
10秒前
huanir99完成签到,获得积分10
10秒前
杨小七完成签到,获得积分20
10秒前
晴天完成签到,获得积分10
11秒前
racill完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
Julia发布了新的文献求助30
13秒前
阿龙发布了新的文献求助30
14秒前
赘婿应助CJPerformance采纳,获得100
14秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7587977
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9166290
关于积分的说明 19618157
捐赠科研通 7168123
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266940
关于科研通互助平台的介绍 2431853
邀请新用户注册赠送积分活动 2258901