Numerical simulation and optimization of semi-dry flue gas desulfurization in a CFB based on the two-film theory using response surface methodology

烟气脱硫 传质 响应面法 烟气 流化床燃烧 化学 焊剂(冶金) 粒子(生态学) 机械 材料科学 废物管理 流化床 色谱法 工程类 冶金 物理 海洋学 地质学
作者
Li Cai,Zhongyu Xu,Xuerong Wang,Hongcun Bai,Luchang Han,Yefeng Zhou
出处
期刊:Powder Technology [Elsevier BV]
卷期号:401: 117268-117268 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.powtec.2022.117268
摘要

Semi-dry circulating fluidized bed flue gas desulfurization(CFB-FGD) is a major industrial FGD technology. Assuming that only one desulfurizer particle is wrapped in each droplet for mass transfer and dissolution, this study proposed a two-film theory-based simplified desulfurization model, with which CFB desulfurization was performed. After model verification, this study simulated the hydrodynamics and desulfurization reaction characteristics and explored the effects of inlet SO2 concentration(A), gas velocity(B), circulating particle mass flux(C), and jet water volumetric flux(D) on the desulfurization efficiency. Simulation results coupling with response surface methodology (RSM) analysis could not only quantitatively reflect the effect degree of a single variable but also apply to the interaction between parameters, thus determining the optimal parameters. RSM results showed that D and CD were the independent and interaction parameters, respectively, that most significantly affected desulfurization efficiency. The simulation under the optimal operating parameters showed that the desulfurization efficiency was greatly improved, reaching 99.69%.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
满意的大碗完成签到,获得积分10
刚刚
MoeBella发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
keyanlv发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
英俊的铭应助追寻向彤采纳,获得10
1秒前
潇云完成签到 ,获得积分10
1秒前
开心肖肖乐完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
ysz发布了新的文献求助10
1秒前
济襄发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
明明明明完成签到,获得积分10
2秒前
漫游完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
一眼发布了新的文献求助10
3秒前
ding应助麦芽糖采纳,获得10
3秒前
jianglili完成签到 ,获得积分10
3秒前
852应助juntengwang采纳,获得10
3秒前
魔幻煎蛋完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
陈某完成签到,获得积分10
5秒前
muchinyao完成签到,获得积分10
5秒前
Akim应助威武的绿兰采纳,获得10
5秒前
NexusExplorer应助优美富zsq采纳,获得10
5秒前
cosy发布了新的文献求助10
5秒前
Hello应助开心肖肖乐采纳,获得10
5秒前
欢喜问筠发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
娃哈哈发布了新的文献求助10
6秒前
CodeCraft应助huhu采纳,获得10
6秒前
hhw发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.4应助阿氏之光采纳,获得10
6秒前
心平气和完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
Forever完成签到,获得积分10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7308436
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8925914
关于积分的说明 18915731
捐赠科研通 6970979
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3212783
关于科研通互助平台的介绍 2381348
邀请新用户注册赠送积分活动 2190541