清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Age and spatial distribution of the world's oldest trees

地理 分布(数学) 干旱 人口 生态学 自然地理学 全球变化 仰角(弹道) 全球变暖 空间分布 林业 气候变化 生物 人口学 遥感 数学分析 数学 几何学 社会学
作者
Jiajia Liu,Shangwen Xia,Di Zeng,Cong Liu,Yingjun Li,Wenjing Yang,Bao Yang,Jian Zhang,Ferry Slik,David B. Lindenmayer
出处
期刊:Conservation Biology [Wiley]
卷期号:36 (4) 被引量:34
标识
DOI:10.1111/cobi.13907
摘要

Abstract Extremely old trees have important roles in providing insights about historical climatic events and supporting cultural values, yet there has been limited work on their global distribution and conservation. We extracted information on 197,855 tree cores from 4854 sites and combined it with other tree age (e.g., the OLDLIST) data from a further 156 sites to determine the age of the world's oldest trees and quantify the factors influencing their global distribution. We found that extremely old trees >1000 years were rare. Among 30 individual trees that exceeded 2000 years old, 27 occurred in high mountains. We modeled maximum tree age with climatic, soil topographic, and anthropogenic variables, and our regression models demonstrated that elevation, human population density, soil carbon content, and mean annual temperature were key determinants of the distribution of the world's oldest trees. Specifically, our model predicted that many of the oldest trees will occur in high‐elevation, cold, and arid mountains with limited human disturbance. This pattern was markedly different from that of the tallest trees, which were more likely to occur in relatively more mesic and productive locations. Global warming and expansion of human activities may induce rapid population declines of extremely old trees. New strategies, including targeted establishment of conservation reserves in remote regions, especially those in western parts of China and the United States, are required to protect these trees.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
妇产科医生完成签到 ,获得积分10
6秒前
dream完成签到 ,获得积分10
11秒前
坦率的从波完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
喵了个咪完成签到 ,获得积分10
28秒前
寒梅恋雪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Tina酱完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ChatGPT发布了新的文献求助10
1分钟前
舒心豪英完成签到 ,获得积分10
1分钟前
番茄小超人2号完成签到 ,获得积分10
1分钟前
常有李完成签到,获得积分10
1分钟前
洋芋饭饭完成签到,获得积分10
1分钟前
BMG完成签到,获得积分10
1分钟前
ys1008完成签到,获得积分10
1分钟前
文献蚂蚁完成签到,获得积分10
1分钟前
朝夕之晖完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
凉面完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
呆萌冰烟发布了新的文献求助10
1分钟前
闪闪的谷梦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
鱿鱼起司发布了新的文献求助10
2分钟前
shore完成签到,获得积分10
2分钟前
hehe完成签到,获得积分10
2分钟前
誉鹏完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
wjx完成签到 ,获得积分10
2分钟前
香蕉子骞完成签到 ,获得积分10
2分钟前
CHEN完成签到 ,获得积分10
2分钟前
LeoBigman完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zhdjj完成签到 ,获得积分10
2分钟前
偷得浮生半日闲完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Alex-Song完成签到 ,获得积分0
3分钟前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得30
3分钟前
3分钟前
xxxxx发布了新的文献求助10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
ChatGPT发布了新的文献求助10
3分钟前
xxxxx完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 2400
Ophthalmic Equipment Market by Devices(surgical: vitreorentinal,IOLs,OVDs,contact lens,RGP lens,backflush,diagnostic&monitoring:OCT,actorefractor,keratometer,tonometer,ophthalmoscpe,OVD), End User,Buying Criteria-Global Forecast to2029 2000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind (Sixth Edition) 1000
Optimal Transport: A Comprehensive Introduction to Modeling, Analysis, Simulation, Applications 800
Official Methods of Analysis of AOAC INTERNATIONAL 600
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 588
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3960149
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3506286
关于积分的说明 11128811
捐赠科研通 3238363
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1789736
邀请新用户注册赠送积分活动 871870
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 803074