亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Prediction of Thermophysical Properties of Methane Based on Molecular Dynamics Simulations

化学 甲烷 分子动力学 动力学(音乐) 热力学 化学物理 生物系统 计算化学 有机化学 物理 声学 生物
作者
Zhang Zhi,Chao Liu,Qibin Li
出处
期刊:Asian Journal of Chemistry [ASIAN PUBLICATION CORPORATION]
卷期号:25 (2): 653-656 被引量:5
标识
DOI:10.14233/ajchem.2013.12098
摘要

A method based on molecular dynamics simulation with empirical correlations is proposed to predict supercritical thermophysical properties (dynamic viscosity and thermal conductivity) of methane, which experiments are difficult to test on it.This approach to obtain density resembles experiments by molecular interactions which is differ from numerical analysis of equation of state.In our modeling, the average absolute deviation is 3.8, 6.1 and 5.2 % of density, dynamic viscosity and thermal conductivity, respectively at 10 MPa with temperature changing from 160-350 K.The density results matched perfect while simulated results of dynamic viscosity and thermal conductivity in average absolute deviation increased about 2 % under the condition of simulated supercritical state.It is found that the deviations are mostly attributing to empirical correlations.This attractive issue will be discussed further in future.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
情怀应助橙橙采纳,获得10
5秒前
ranta完成签到,获得积分10
18秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
MchemG应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
MchemG应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
MchemG应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
MchemG应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
ZanE完成签到,获得积分10
26秒前
Una完成签到,获得积分10
43秒前
Astraeus完成签到,获得积分10
46秒前
FashionBoy应助正直沧海采纳,获得10
51秒前
糟糕的问丝完成签到,获得积分10
52秒前
58秒前
59秒前
1分钟前
chipangxie完成签到,获得积分10
1分钟前
正直沧海发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
称心忆灵完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
熊启慧发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
keepa完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
葛力完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
勤劳的唇膏完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
addr发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
MchemG应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
打打应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
kexuezhongxinhu完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
ming2026应助addr采纳,获得10
2分钟前
橙橙发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612293
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9187771
关于积分的说明 19683513
捐赠科研通 7185940
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270718
关于科研通互助平台的介绍 2434269
邀请新用户注册赠送积分活动 2265580