清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Prediction of Thermophysical Properties of Methane Based on Molecular Dynamics Simulations

化学 甲烷 分子动力学 动力学(音乐) 热力学 化学物理 生物系统 计算化学 有机化学 物理 声学 生物
作者
Zhang Zhi,Chao Liu,Qibin Li
出处
期刊:Asian Journal of Chemistry [ASIAN PUBLICATION CORPORATION]
卷期号:25 (2): 653-656 被引量:5
标识
DOI:10.14233/ajchem.2013.12098
摘要

A method based on molecular dynamics simulation with empirical correlations is proposed to predict supercritical thermophysical properties (dynamic viscosity and thermal conductivity) of methane, which experiments are difficult to test on it.This approach to obtain density resembles experiments by molecular interactions which is differ from numerical analysis of equation of state.In our modeling, the average absolute deviation is 3.8, 6.1 and 5.2 % of density, dynamic viscosity and thermal conductivity, respectively at 10 MPa with temperature changing from 160-350 K.The density results matched perfect while simulated results of dynamic viscosity and thermal conductivity in average absolute deviation increased about 2 % under the condition of simulated supercritical state.It is found that the deviations are mostly attributing to empirical correlations.This attractive issue will be discussed further in future.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Dima发布了新的文献求助10
1秒前
成就云朵完成签到,获得积分10
2秒前
迷路牛青完成签到,获得积分10
30秒前
ricardo应助Ura采纳,获得10
39秒前
汉堡包应助休斯顿采纳,获得10
42秒前
ricardo应助Ura采纳,获得10
54秒前
1分钟前
傻傻的山灵应助阿巴采纳,获得10
1分钟前
情怀应助阿巴采纳,获得10
1分钟前
ricardo应助Ura采纳,获得10
1分钟前
lee发布了新的文献求助10
1分钟前
睡不醒完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ricardo应助Ura采纳,获得10
1分钟前
糊涂的电话完成签到,获得积分10
1分钟前
英俊的铭应助休斯顿采纳,获得10
1分钟前
ricardo应助Ura采纳,获得10
1分钟前
MYK完成签到 ,获得积分10
1分钟前
番茄黄瓜芝士片完成签到 ,获得积分0
1分钟前
休斯顿发布了新的文献求助10
2分钟前
大力的美女完成签到,获得积分10
2分钟前
隐形曼青应助Joker采纳,获得10
2分钟前
小小脑CTS完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
休斯顿发布了新的文献求助10
2分钟前
lee发布了新的文献求助10
2分钟前
清脆夜阑完成签到,获得积分10
2分钟前
cdercder应助Oleg采纳,获得10
2分钟前
嘻嘻哈哈应助Oleg采纳,获得10
2分钟前
休斯顿发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
嘻嘻哈哈应助Oleg采纳,获得10
3分钟前
lee发布了新的文献求助10
3分钟前
ricardo应助Oleg采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
休斯顿发布了新的文献求助10
3分钟前
Gideon完成签到,获得积分10
3分钟前
yzy应助Oleg采纳,获得10
3分钟前
丁老三完成签到 ,获得积分10
3分钟前
foxm完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Practical Process Research and Development 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Exploring Entrepreneurial Psychology Through AI 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7585985
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9164283
关于积分的说明 19612086
捐赠科研通 7166817
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266638
关于科研通互助平台的介绍 2431656
邀请新用户注册赠送积分活动 2258336