清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Prediction of Thermophysical Properties of Methane Based on Molecular Dynamics Simulations

化学 甲烷 分子动力学 动力学(音乐) 热力学 化学物理 生物系统 计算化学 有机化学 物理 声学 生物
作者
Zhang Zhi,Chao Liu,Qibin Li
出处
期刊:Asian Journal of Chemistry [ASIAN PUBLICATION CORPORATION]
卷期号:25 (2): 653-656 被引量:5
标识
DOI:10.14233/ajchem.2013.12098
摘要

A method based on molecular dynamics simulation with empirical correlations is proposed to predict supercritical thermophysical properties (dynamic viscosity and thermal conductivity) of methane, which experiments are difficult to test on it.This approach to obtain density resembles experiments by molecular interactions which is differ from numerical analysis of equation of state.In our modeling, the average absolute deviation is 3.8, 6.1 and 5.2 % of density, dynamic viscosity and thermal conductivity, respectively at 10 MPa with temperature changing from 160-350 K.The density results matched perfect while simulated results of dynamic viscosity and thermal conductivity in average absolute deviation increased about 2 % under the condition of simulated supercritical state.It is found that the deviations are mostly attributing to empirical correlations.This attractive issue will be discussed further in future.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Karl完成签到,获得积分10
29秒前
负责秋烟完成签到 ,获得积分10
40秒前
研友_LN25rL完成签到,获得积分10
48秒前
worldlet完成签到 ,获得积分10
49秒前
jiaaniu完成签到 ,获得积分10
50秒前
Jcc完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高山流水完成签到 ,获得积分10
1分钟前
予三千笔墨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
奋斗的小笼包完成签到 ,获得积分10
1分钟前
rockyshi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
姜勇完成签到,获得积分10
1分钟前
ChandlerZB完成签到,获得积分10
1分钟前
愤怒的鲨鱼完成签到 ,获得积分10
1分钟前
积极的白羊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Lauren完成签到 ,获得积分10
2分钟前
我很厉害的1q完成签到,获得积分10
2分钟前
小女子常戚戚完成签到,获得积分10
2分钟前
游泳池完成签到,获得积分10
2分钟前
qianzhihe2完成签到,获得积分10
2分钟前
无悔完成签到 ,获得积分0
2分钟前
cwanglh完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
哈哈哈完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Charles发布了新的文献求助10
2分钟前
Cell完成签到 ,获得积分10
2分钟前
舒适刺猬完成签到 ,获得积分10
3分钟前
星辉的斑斓完成签到 ,获得积分10
3分钟前
SDS完成签到 ,获得积分10
3分钟前
liucc完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
GMEd1son完成签到,获得积分10
3分钟前
Charles发布了新的文献求助10
3分钟前
吴谷杂粮完成签到 ,获得积分10
4分钟前
清新的寻菡完成签到 ,获得积分10
4分钟前
David梁生完成签到 ,获得积分10
4分钟前
胡国伦完成签到 ,获得积分10
4分钟前
wood完成签到,获得积分10
4分钟前
Hillson完成签到,获得积分10
4分钟前
欧皇发布了新的文献求助30
4分钟前
宁赴湘完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6353128
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8167967
关于积分的说明 17191352
捐赠科研通 5409134
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2863594
邀请新用户注册赠送积分活动 1840960
关于科研通互助平台的介绍 1689819