Single-Cell Multi-omic Velocity Infers Dynamic and Decoupled Gene Regulation

杠杆(统计) 成对比较 计算机科学 推论 弹道 相似性(几何) 算法 人工智能 图像(数学) 物理 天文
作者
Chen Li,Maria Virgilio,Kathleen L. Collins,Joshua D. Welch
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 297-299 被引量:1
标识
DOI:10.1007/978-3-031-04749-7_18
摘要

AbstractComputational approaches can leverage single-cell snapshots to infer sequential gene expression changes during developmental processes. For example, cell trajectory inference algorithms use pairwise cell similarities to map cells onto a “pseudotime” axis corresponding to predicted developmental progress. However, trajectory inference based on similarity cannot predict the directions or relative rates of cellular transitions.
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