The mechanisms of analogical learning

类比 相似性(几何) 学习迁移 集合(抽象数据类型) 人工智能 计算机科学 钥匙(锁) 分解 认知科学 心理学 语言学 哲学 生物 生态学 图像(数学) 程序设计语言 计算机安全
作者
Dedre Gentner
出处
期刊:Cambridge University Press eBooks [Cambridge University Press]
卷期号:: 199-241 被引量:1071
标识
DOI:10.1017/cbo9780511529863.011
摘要

It is widely accepted that similarity is a key determinant of transfer. In this chapter I suggest that both of these venerable terms – similarity and transfer – refer to complex notions that require further differentiation. I approach the problem by a double decomposition: decomposing similarity into finer subclasses and decomposing learning by similarity and analogy into a set of component subprocesses.
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