Preprocessed Faster RCNN for Vehicle Detection

预处理器 计算机科学 人工智能 索贝尔算子 霍夫变换 计算机视觉 模式识别(心理学) 目标检测 管道(软件) 边缘检测 卷积神经网络 卷积(计算机科学) 人工神经网络 图像处理 图像(数学) 程序设计语言
作者
Mduduzi Manana,Chunling Tu,Pius A. Owolawi
出处
期刊:2018 International Conference on Intelligent and Innovative Computing Applications (ICONIC) 被引量:14
标识
DOI:10.1109/iconic.2018.8601243
摘要

This paper presents a pre-processed faster region convolution neural network (faster RCNN) for the purpose of on-road vehicle detection. The system introduces a preprocessing pipeline on faster RCNN. The preprocessing method is for the improvement on training and detection speed of Faster RCNN. A preprocessing lane detection pipeline based on the Sobel edge operator and Hough Transform is used to detect lanes. A Rectangular region is then extracted from lane coordinates which is a reduced region of interest (ROI). Results show that the proposed method improves the training speed of faster RCNN when compared to faster RCNN without preprocessing.
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