Targeting metabolism to regulate immune responses in autoimmunity and cancer

自身免疫 效应器 免疫系统 癌症免疫疗法 癌细胞 重编程 细胞生物学 细胞代谢 免疫学 炎症 T细胞 癌症 免疫疗法 细胞 生物 生物化学 遗传学
作者
Chirag H. Patel,Robert D. Leone,Maureen R. Horton,Jonathan D. Powell
出处
期刊:Nature Reviews Drug Discovery [Nature Portfolio]
卷期号:18 (9): 669-688 被引量:232
标识
DOI:10.1038/s41573-019-0032-5
摘要

Metabolic programming is emerging as a critical mechanism to alter immune cell activation, differentiation and function. Targeting metabolism does not completely suppress or activate the immune system but selectively regulates immune responses. The different metabolic requirements of the diverse cells that constitute an immune response provide a unique opportunity to separate effector functions from regulatory functions. Likewise, cells can be metabolically reprogrammed to promote either their short-term effector functions or long-term memory capacity. Studies in the growing field of immunometabolism support a paradigm of 'cellular selectivity based on demand', in which generic inhibitors of ubiquitous metabolic processes selectively affect cells with the greatest metabolic demand and have few effects on other cells of the body. Targeting metabolism, rather than particular cell types or cytokines, in metabolically demanding processes such as autoimmunity, graft rejection, cancer and uncontrolled inflammation could lead to successful strategies in controlling the pathogenesis of these complex disorders.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
三九发布了新的文献求助10
刚刚
zeno123456完成签到,获得积分10
刚刚
拓跋半仙完成签到,获得积分10
刚刚
Ann完成签到 ,获得积分10
1秒前
SKSK完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
清爽老九完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
离轩完成签到 ,获得积分10
1秒前
BG举报甲壬求助涉嫌违规
2秒前
2秒前
Vicki完成签到,获得积分10
2秒前
寒冷的凝旋完成签到,获得积分10
2秒前
感动的红酒完成签到,获得积分10
2秒前
Abingo完成签到,获得积分20
3秒前
miles发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
劲秉应助多宝采纳,获得10
5秒前
spaghetti完成签到,获得积分10
6秒前
大季特辑发布了新的文献求助10
6秒前
宁羽完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
pysa发布了新的文献求助10
7秒前
单薄松鼠完成签到 ,获得积分10
8秒前
Allen完成签到,获得积分10
8秒前
xiuwen发布了新的文献求助20
8秒前
8秒前
yk完成签到 ,获得积分10
8秒前
llee2005完成签到,获得积分10
8秒前
热心火车完成签到,获得积分20
9秒前
健壮的曼荷完成签到,获得积分10
9秒前
Yt完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
Rainielove0215完成签到,获得积分0
10秒前
10秒前
wjw发布了新的文献求助10
10秒前
爱跳舞的拉丁完成签到,获得积分20
10秒前
喜汁郎完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Essentials of Performance Analysis in Sport 500
Measure Mean Linear Intercept 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3729613
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3274653
关于积分的说明 9987684
捐赠科研通 2989926
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1640809
邀请新用户注册赠送积分活动 779408
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 748217