Deep Learning in Image Classification: A Survey Report

深度学习 计算机科学 快照(计算机存储) 人工智能 上下文图像分类 机器学习 领域(数学) 图像(数学) 模式识别(心理学) 数学 纯数学 操作系统
作者
Zhengyu He
标识
DOI:10.1109/itca52113.2020.00043
摘要

Recently, deep learning is emerging as a powerful tool and has become a leading machine learning tool in computer vision and image analysis. In this survey paper, we provide a snapshot of this fast-growing field, image classification, specifically. We briefly introduce several popular neutral networks and summarize their applications in image classification. In addition, we also discuss the challenge of deep learning in image classification.
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