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The research on talent education for AI-based IoT system development and implementation by the CDIO concept

CDIO 物联网 计算机科学 过程(计算) 热情 工程管理 知识管理 工程教育 工程类 嵌入式系统 心理学 社会心理学 操作系统
作者
Yongjun Zhang,Yufu Ning,Baotian Li,Jun Yang
标识
DOI:10.1109/icaie53562.2021.00031
摘要

This paper puts forward the talent training mode for Artificial Intelligence of Things (AIoT) system development and implementation based on the CDIO concept to meet the goal of information technology education. The index of AIoT system construction will be decomposed in the form of the intelligent algorithm coding practice for each knowledge item by deploying it in the Internet of Things (IoT) systems. It formulates the project training content of AIoT and adopts the CDIO training mode, relies on the specified cases, and promotes the export of talents' achievements. Through the periods of conception, design, implementation, and operation of each project-based case, we can suitably stimulate the interest in theoretical learning from practical application, promote the mastery of various knowledge points for AIoT system development, and guarantee the progress and quality of trainees in the project implementation with process evaluation and assessment. The practical results show that the training method for the construction of the AIoT system that is based on the CDIO concept can stimulate learners' enthusiasm and enhance their innovation ability and practical ability in their engineering educations.

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