The Evolving Role of Artificial Intelligence in Cardiac Image Analysis

医学 心脏磁共振 人工智能 深度学习 磁共振成像 放射科 心脏成像 心脏超声 医学物理学 计算机科学 超声波
作者
Pascal Thériault-Lauzier,Robert Avram,Damini Dey,Piotr J. Slomka,Jonathan Afilalo,Benjamin J.W. Chow
出处
期刊:Canadian Journal of Cardiology [Elsevier]
卷期号:38 (2): 214-224 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.cjca.2021.09.030
摘要

Research in artificial intelligence (AI) has progressed over the past decade. The field of cardiac imaging has seen significant developments using newly developed deep learning methods for automated image analysis and AI tools for disease detection and prognostication. This review is aimed at those without special background in AI. We review AI concepts and survey the growing contemporary applications of AI for image analysis in echocardiography, nuclear cardiology, cardiac computed tomography, cardiac magnetic resonance, and invasive angiography.
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