Software Pipeline and Data Analysis for MS/MS Proteomics: The Trans-Proteomic Pipeline

鸟枪蛋白质组学 管道(软件) 数据库搜索引擎 蛋白质组学 工作流程 计算机科学 软件 原始数据 样品(材料) 数据挖掘 错误发现率 定量蛋白质组学 计算生物学 数据库 搜索引擎 色谱法 化学 情报检索 生物 操作系统 生物化学 基因 程序设计语言
作者
Andrew Keller,David Shteynberg
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 169-189 被引量:39
标识
DOI:10.1007/978-1-60761-977-2_12
摘要

The LC-MS/MS shotgun proteomics workflow is widely used to identify and quantify sample peptides and proteins. The technique, however, presents a number of challenges for large-scale use, including the diverse raw data file formats output by mass spectrometers, the large false positive rate among peptide assignments to MS/MS spectra, and the loss of connectivity between identified peptides and the sample proteins that gave rise to them. Here we describe the Trans-Proteomic Pipeline, a freely available open source software suite that provides uniform analysis of LC-MS/MS data from raw data to quantified sample proteins. In a straightforward manner, users can extract MS/MS information from raw data of many instrument formats, submit them to search engines for peptide identification, validate the results to remove false hits, combine together results of multiple search engines, infer sample proteins that gave rise to the identified peptides, and perform quantitation at the peptide and protein levels.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Likz发布了新的文献求助10
2秒前
自然的剑封完成签到,获得积分10
3秒前
youzi完成签到 ,获得积分10
3秒前
waoller1完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
快乐的小蘑菇完成签到 ,获得积分10
4秒前
小黑之家完成签到,获得积分10
8秒前
科研通AI2S应助春亦晚采纳,获得10
9秒前
烂漫的金针菇完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
pluto应助王浩采纳,获得10
13秒前
15秒前
天天快乐应助花无知采纳,获得10
16秒前
16秒前
wow完成签到,获得积分10
19秒前
Tonypig发布了新的文献求助10
19秒前
清瓷完成签到 ,获得积分20
22秒前
苹果千筹应助fhw采纳,获得200
22秒前
苏222发布了新的文献求助10
22秒前
24秒前
受伤尔蓝完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
追寻绮玉完成签到,获得积分10
25秒前
28秒前
Vincent1990发布了新的文献求助30
29秒前
Christina完成签到 ,获得积分10
29秒前
32秒前
33秒前
zhangyx完成签到 ,获得积分0
35秒前
35秒前
Vincent1990完成签到,获得积分10
35秒前
zhou完成签到,获得积分10
36秒前
38秒前
缪晓丝发布了新的文献求助10
39秒前
qqaeao完成签到,获得积分10
39秒前
cheems发布了新的文献求助10
41秒前
CodeCraft应助土拨鼠采纳,获得10
43秒前
稀饭完成签到,获得积分10
43秒前
华仔应助chen采纳,获得10
44秒前
ztt完成签到,获得积分10
48秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348927
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8164067
关于积分的说明 17176151
捐赠科研通 5405398
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861990
邀请新用户注册赠送积分活动 1839786
关于科研通互助平台的介绍 1689033