Collaborative Knowledge Platform: when the learning route provides data for the Knowledge-based System

开放式知识库连接 知识工程 知识管理 计算机科学 个人知识管理 知识整合 知识价值链 程序性知识 知识库 过程(计算) 基于知识的系统 领域知识 显性知识 知识抽取 组织学习 人工智能 操作系统
作者
Gabriella Haasz,Zoltán Baracskai
出处
期刊:Knowledge Management Research & Practice [Taylor & Francis]
卷期号:20 (6): 925-934 被引量:2
标识
DOI:10.1080/14778238.2022.2079567
摘要

The Digital Age has brought not only new tools but also several new methods. A Collaborative Knowledge Platform with a hybrid intelligent system may be the appropriate base of a knowledge management system to ensure inspiration and new knowledge for a professional group of individuals. The introduced concept contributes to Knowledge Collaboration and Knowledge Engineering. The method is a special form of Knowledge Engineering which involves combining machine learning algorithms with cased-based reasoning and the result is the transformation of personal knowledge to widely adaptable explicit knowledge. Individuals can learn informally while their learning route automatically generates data for reductive reasoning process, which finally leads to the opportunity of experience mining. A concept and an approach are suggested to improve the knowledge collaboration in innovative communities, and a creative problem solving process delivers the outcome in the development of a Knowledge Management System. Finally, some partial results of the design phase of an application are presented.
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