已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Large-scale m-GeS2 grown on GaN for self-powered ultrafast UV photodetection

光探测 响应度 光电子学 材料科学 超短脉冲 异质结 光电探测器 带隙 半导体 紫外线 氮化镓 宽禁带半导体 光学 纳米技术 物理 激光器 图层(电子)
作者
Sheng Chen,Ben Cao,Wenliang Wang,Xin Tang,Yulin Zheng,Jixing Chai,Deqi Kong,Liang Chen,Shuai Zhang,Guoqiang Li
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:120 (11) 被引量:21
标识
DOI:10.1063/5.0085464
摘要

Ultraviolet (UV) photodetection has been of great importance in the fields of aerospace, space communications, and remotely sensed images. However, conventional UV photodetectors (PDs) have been facing intrinsic drawbacks of complicate structural issues and interference from ambient visible light. Therefore, wide bandgap semiconductors have attracted significant attention. Herein, self-powered PDs based on the monolithic germanium disulfide (m-GeS2)/gallium nitride (GaN) pn heterojunction have been proposed with a large-size m-GeS2 over 2 cm2. The electronic and optical properties of the m-GeS2/GaN heterojunction are investigated via experiments and first-principles methods. The PDs reveal an impressive performance in self-powered response and high responsivity and detectivity of 16.8 mA W−1 and 1.03 × 1011 Jones, respectively. Further analyses determined that the PDs show an ultrafast photoresponse with a rise and fall time of < 0.30 and 1.10 ms at 365 nm. Consequently, this study provides a feasible method for the synthesis of large-sized m-GeS2 and demonstrates its enormous potential in high-performance, self-powered UV photodetection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
蓝色牛马给蓝色牛马的求助进行了留言
刚刚
Jasper应助多麻少辣采纳,获得10
1秒前
3秒前
Fiang发布了新的文献求助10
3秒前
SciGPT应助YYL采纳,获得10
5秒前
充电宝应助Capybara采纳,获得10
6秒前
7秒前
9秒前
蓝天应助墨月白采纳,获得10
9秒前
炙热的乐驹完成签到,获得积分10
10秒前
呆萌井完成签到,获得积分10
11秒前
Akim应助脆脆鲨采纳,获得10
12秒前
pinecone发布了新的文献求助10
14秒前
欣欣子完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
17秒前
我的纸飞机完成签到,获得积分10
17秒前
lyzhou完成签到,获得积分10
17秒前
丰富青文发布了新的文献求助10
18秒前
jj发布了新的文献求助10
19秒前
明钟达完成签到,获得积分10
19秒前
无花果应助鳗鱼凡波采纳,获得10
20秒前
明理的蜗牛完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
sky发布了新的文献求助20
26秒前
Capybara发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
zozox完成签到 ,获得积分10
31秒前
酒渡完成签到,获得积分10
31秒前
pikachu完成签到,获得积分10
32秒前
33秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
Lily完成签到 ,获得积分10
33秒前
33秒前
33秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
墨月白完成签到,获得积分10
35秒前
小七完成签到 ,获得积分10
35秒前
夜休2024完成签到 ,获得积分10
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6020684
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7621595
关于积分的说明 16165459
捐赠科研通 5168424
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2766036
邀请新用户注册赠送积分活动 1748280
关于科研通互助平台的介绍 1636036