DIC Challenge 2.0: Developing Images and Guidelines for Evaluating Accuracy and Resolution of 2D Analyses

数字图像相关 图像分辨率 计算机科学 流离失所(心理学) 噪音(视频) 软件 计量学 分辨率(逻辑) 图像(数学) 人工智能 数据挖掘 光学 数学 统计 物理 程序设计语言 心理治疗师 心理学
作者
Phillip L. Reu,Benoît Blaysat,Edward Andò,Kaushik Bhattacharya,Cyrille Couture,Victor Couty,D. Deb,Samuel Fayad,Mark A. Iadicola,S. Jaminion,Markus Klein,Alexander K. Landauer,Pascal Lava,Mengying Liu,Li-li Luan,Sindre Nordmark Olufsen,Julien Réthoré,Emmanuel Roubin,Daniel Seidl,Thorsten Siebert,Olga Stamati,Évelyne Toussaint,Daniel Z. Turner,Chamanth Sai Reddy Vemulapati,Thorsten Weikert,Jean‐François Witz,Oliver Witzel,Jin Yang
出处
期刊:Experimental Mechanics [Springer Nature]
卷期号:62 (4): 639-654 被引量:50
标识
DOI:10.1007/s11340-021-00806-6
摘要

The DIC Challenge 2.0 follows on from the work accomplished in the first Digital Image Correlation (DIC) Challenge Reu et al. (Experimental Mechanics 58(7):1067, 1). The second challenge was required to better quantify the spatial resolution of 2D-DIC codes. The goal of this paper is to outline the methods and images for the 2D-DIC community to use to evaluate the performance of their codes and improve the implementation of 2D-DIC. This paper covers the creation of the new challenge images and the analysis and discussion of the results. It proposes a method of unambiguously defining spatial resolution for 2D-DIC and explores the tradeoff between displacement and strain noise (or measurement noise) and spatial resolution for a wide variety of DIC codes by a combination of the images presented here and a performance factor called Metrological Efficiency Indicator (MEI). The performance of the 2D codes generally followed the expected theoretical performance, particularly in the measurement of the displacement. The comparison did however show that even with fairly uniform displacement performance, the calculation of the strain spatial resolution varied widely. This work provides a useful framework for understanding the tradeoff and analyzing the performance of the DIC software using the provided images. It details some of the unique errors associated with the analysis of these images, such as the Pattern Induced Bias (PIB) and imprecision introduced through the strain calculation method. Future authors claiming improvements in 2D accuracy are encouraged to use these images for an unambiguous comparison.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
深情安青应助111采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
武雨寒发布了新的文献求助10
1秒前
李利利发布了新的文献求助10
2秒前
火星上含芙完成签到 ,获得积分10
2秒前
健忘水儿发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
花小生完成签到 ,获得积分10
3秒前
AZX加油发布了新的文献求助10
4秒前
yuu发布了新的文献求助10
5秒前
liu发布了新的文献求助10
5秒前
搜集达人应助佳丽采纳,获得10
6秒前
秋蚓完成签到 ,获得积分10
6秒前
eternity136发布了新的文献求助10
7秒前
尛破孩发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
思源应助yangon采纳,获得10
9秒前
大模型应助勤奋的蜗牛采纳,获得10
10秒前
领导范儿应助小小郭采纳,获得10
11秒前
顾矜应助聪明的破茧采纳,获得10
12秒前
要开心完成签到,获得积分10
12秒前
wish发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
刘德华完成签到,获得积分10
13秒前
小蘑菇应助stonerdog采纳,获得10
13秒前
14秒前
阳光沛凝完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
yuu完成签到,获得积分10
16秒前
jadechu完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
Jasper应助ShengzhangLiu采纳,获得10
17秒前
yangon完成签到,获得积分20
17秒前
完美世界应助李利利采纳,获得10
19秒前
刘德华发布了新的文献求助10
20秒前
高分求助中
Lire en communiste 1000
Ore genesis in the Zambian Copperbelt with particular reference to the northern sector of the Chambishi basin 800
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Becoming: An Introduction to Jung's Concept of Individuation 600
Die Gottesanbeterin: Mantis religiosa: 656 500
Communist propaganda: a fact book, 1957-1958 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3170673
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2821714
关于积分的说明 7936172
捐赠科研通 2482144
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1322341
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 633607
版权声明 602608