已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Multi-robot formation tracking algorithm and implementation

机器人 跟踪(教育) 计算机科学 移动机器人 算法 人工智能 计算机视觉 心理学 教育学
作者
Zhihao Ma,Jie Qi,Yuqin Dong
标识
DOI:10.1109/cac53003.2021.9728561
摘要

We introduce a formation tracking algorithm of multi-robot system based on a partial differential equation (PDE) model, which allows robots to keep a desire formation while moving around the orbit. We discretize the PDE model to get a leader-follower distributed control law, in which the follower robots just need to know their neighbors' position. And then, we design an experiment to verify the formation tracking algorithm. In the experiment, Kalman filter is used to enhance the accuracy of the positioning, and model predictive control is used to realize the movement control of each robot. During the movement control, we apply the artificial potential field approach to realize obstacle avoidance.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
iwaking完成签到,获得积分10
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
ycy完成签到,获得积分10
4秒前
8秒前
共享精神应助高贵焦采纳,获得10
8秒前
TaoJ发布了新的文献求助10
9秒前
wsb76完成签到 ,获得积分10
10秒前
玉子完成签到 ,获得积分10
11秒前
爆米花应助季裕采纳,获得10
13秒前
景承完成签到 ,获得积分10
14秒前
曾瀚宇完成签到,获得积分10
14秒前
Tracy完成签到 ,获得积分10
14秒前
化学课die表完成签到 ,获得积分10
16秒前
慕青应助馍馍采纳,获得10
17秒前
11112321321完成签到 ,获得积分10
18秒前
英俊的铭应助zhaoshuo采纳,获得10
21秒前
llc完成签到 ,获得积分10
27秒前
姜1完成签到 ,获得积分10
28秒前
标致金毛完成签到,获得积分10
28秒前
30秒前
31秒前
英姑应助尊敬的雪珍采纳,获得10
31秒前
32秒前
标致金毛发布了新的文献求助10
32秒前
kendall发布了新的文献求助10
32秒前
ty12390完成签到,获得积分10
33秒前
深情安青应助ty12390采纳,获得10
36秒前
36秒前
小熊发布了新的文献求助10
37秒前
LY发布了新的文献求助10
41秒前
42秒前
43秒前
46秒前
彭于晏应助cheese采纳,获得10
46秒前
小熊完成签到 ,获得积分10
46秒前
hehexuexi1关注了科研通微信公众号
46秒前
刘婉敏完成签到 ,获得积分10
48秒前
小波完成签到 ,获得积分10
49秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
Electron Energy Loss Spectroscopy 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5779546
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5648402
关于积分的说明 15451994
捐赠科研通 4910795
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2642900
邀请新用户注册赠送积分活动 1590549
关于科研通互助平台的介绍 1544981