亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Active and passive social media use are differentially related to depressive symptoms in older adults

可能性 抑郁症状 感觉 心理健康 萧条(经济学) 逻辑回归 优势比 老年学 心理学 年轻人 病人健康调查表 医学 临床心理学 人口学 精神科 认知 社会心理学 内科学 社会学 经济 宏观经济学
作者
Kaitlin M. Lewin,Dar Meshi,Amy M. Schuster,Shelia R. Cotten
出处
期刊:Aging & Mental Health [Routledge]
卷期号:27 (1): 176-183 被引量:16
标识
DOI:10.1080/13607863.2022.2068133
摘要

Objectives Previous research on social media use (SMU) and mental health has focused on younger individuals. For example, in young adults active SMU (e.g. posting content) has been related to decreased depressive symptoms, whereas passive SMU (e.g. browsing content) has been related to increased depressive symptoms. These relationships have not yet been investigated in older adults, however, even though SMU and poor mental health are common.Methods We collected data from adults aged 65 years and older, and categorized SMU into active and passive dimensions with a principal component analysis. Next, we conducted t-tests and logistic regressions to assess whether older adults' SMU was associated with depressive symptoms.Results Our analysis revealed that active SMU was associated with increased odds for depressive symptoms, whereas passive SMU was associated with decreased odds for depressive symptoms.Conclusion Our results suggest that the relationships between active and passive SMU and depressive symptoms in older adults are different from previous literature focusing on younger individuals. We theorize that these findings may be due to older adults' engaging in fewer social comparisons overall, and hence experiencing fewer negative feelings while passively viewing others' social media posts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Xlinging完成签到 ,获得积分10
16秒前
lidie发布了新的文献求助10
22秒前
海洋球发布了新的文献求助10
27秒前
Owen应助陆玖笙采纳,获得10
34秒前
35秒前
42秒前
认真的笑卉完成签到,获得积分10
44秒前
zxw发布了新的文献求助10
46秒前
丘比特应助梅豆采纳,获得10
47秒前
48秒前
顾矜应助安静的元龙采纳,获得10
53秒前
1分钟前
1分钟前
梅豆发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
SciGPT应助zxw采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
xinghy发布了新的文献求助10
1分钟前
wewe发布了新的文献求助10
1分钟前
soilman发布了新的文献求助10
1分钟前
充电宝应助xinghy采纳,获得10
1分钟前
摩天轮完成签到 ,获得积分10
1分钟前
狂野冰蓝完成签到,获得积分10
1分钟前
Hello应助Ni采纳,获得10
1分钟前
完美世界应助wewe采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Akim应助陆玖笙采纳,获得10
1分钟前
Ni发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
陆玖笙发布了新的文献求助10
1分钟前
14999发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
ZHEN发布了新的文献求助10
1分钟前
bkagyin应助ZHEN采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
xinghy发布了新的文献求助10
2分钟前
maplesirup发布了新的文献求助10
2分钟前
云云完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7597458
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9174143
关于积分的说明 19640264
捐赠科研通 7174348
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268235
关于科研通互助平台的介绍 2432792
邀请新用户注册赠送积分活动 2261466