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Sensing local field potentials with a directional and scalable depth electrode array

局部场电位 计算机科学 灵敏度(控制系统) 中央沟 噪音(视频) 多电极阵列 人工智能 电极 微电极 物理 神经科学 电子工程 刺激 生物 图像(数学) 量子力学 工程类 运动皮层
作者
Amada M. Abrego,Wasif Khan,Christopher V.E. Wright,M. Rabiul Islam,Mohammad H. Ghajar,Xiaokang Bai,Nitin Tandon,John P Seymour
出处
期刊:Journal of Neural Engineering [IOP Publishing]
卷期号:20 (1): 016041-016041
标识
DOI:10.1088/1741-2552/acb230
摘要

Abstract Objective . A variety of electrophysiology tools are available to the neurosurgeon for diagnosis, functional therapy, and neural prosthetics. However, no tool can currently address these three critical needs: (a) access to all cortical regions in a minimally invasive manner; (b) recordings with microscale, mesoscale, and macroscale resolutions simultaneously; and (c) access to spatially distant multiple brain regions that constitute distributed cognitive networks. Approach. We modeled, designed, and demonstrated a novel device for recording local field potentials (LFPs) with the form factor of a stereo-electroencephalographic electrode and combined with radially distributed microelectrodes. Main results . Electro-quasistatic models demonstrate that the lead body amplifies and shields LFP sources based on direction, enabling di rectional sensitivity and sc alability, referred to as the di rectional and sc alable (DISC) array. In vivo, DISC demonstrated significantly improved signal-to-noise ratio, directional sensitivity, and decoding accuracy from rat barrel cortex recordings during whisker stimulation. Critical for future translation, DISC demonstrated a higher signal to noise ratio (SNR) than virtual ring electrodes and a noise floor approaching that of large ring electrodes in an unshielded environment after common average referencing. DISC also revealed independent, stereoscopic current source density measures whose direction was verified after histology. Significance . Directional sensitivity of LFPs may significantly improve brain–computer interfaces and many diagnostic procedures, including epilepsy foci detection and deep brain targeting.
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