清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Thermal-Stress Coupling Optimization for Coaxial through Silicon Via

多物理 同轴 有限元法 粒子群优化 联轴节(管道) 压力(语言学) 热的 材料科学 通过硅通孔 计算机科学 结构工程 机械工程 工程类 复合材料 算法 物理 光电子学 语言学 哲学 气象学
作者
Dongdong Chen,Yintang Yang,Xianglong Wang,Di Li,Yi Liang,Changqing Xu
出处
期刊:Symmetry [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:15 (2): 264-264 被引量:4
标识
DOI:10.3390/sym15020264
摘要

In this paper, a thermal-stress coupling optimization strategy for coaxial through silicon via (TSV) is developed based on the finite element method (FEM), artificial neural network (ANN) model and particle swarm optimization (PSO) algorithm. In order to analyze the effect of design parameters on the thermal-stress distribution of coaxial TSV, the FEM simulations of coaxial TSV are conducted by COMSOL Multiphysics. The structure of coaxial TSV is symmetric. The mapping relationships between the design parameters and performance indexes are described by ANN models based on the simulation data of FEM. In addition, the multi-objective optimization function is formulated based on the desired performance indexes, and then the design parameters are optimized by the modified PSO algorithm. Based on the optimized design parameters, the effectiveness of the developed method is validated by FEM simulations. The simulated performance indexes agree well with the desired ones, which implies that the design parameters of coaxial TSV can be optimized to control the thermal-stress distribution. Therefore, the thermal-stress coupling optimization of coaxial TSV can achieve thermal-stress management to improve its reliability.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
nano完成签到 ,获得积分10
5秒前
sa完成签到 ,获得积分10
5秒前
珊珊4532完成签到 ,获得积分10
18秒前
桐桐应助ZIS采纳,获得10
19秒前
Yina完成签到 ,获得积分10
27秒前
28秒前
40秒前
和谐的冬莲完成签到 ,获得积分10
47秒前
51秒前
ZIS发布了新的文献求助10
56秒前
孤独听雨的猫完成签到 ,获得积分10
1分钟前
harden9159完成签到,获得积分10
1分钟前
ys1008完成签到,获得积分10
1分钟前
文献蚂蚁完成签到,获得积分10
1分钟前
美满惜寒完成签到,获得积分10
1分钟前
真的OK完成签到,获得积分10
1分钟前
啪嗒大白球完成签到,获得积分10
1分钟前
洋芋饭饭完成签到,获得积分10
1分钟前
CGBIO完成签到,获得积分10
1分钟前
BMG完成签到,获得积分10
1分钟前
朝夕之晖完成签到,获得积分10
1分钟前
嫁个养熊猫的完成签到 ,获得积分10
1分钟前
老迟到的羊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
氕氘氚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
医学耗材完成签到 ,获得积分10
1分钟前
毕业就集采的苦命人完成签到 ,获得积分10
1分钟前
且行丶且努力完成签到,获得积分10
1分钟前
ranj完成签到,获得积分10
1分钟前
DJ_Tokyo完成签到,获得积分0
2分钟前
墨言无殇完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
CF完成签到 ,获得积分10
2分钟前
tmobiusx完成签到,获得积分10
2分钟前
mc完成签到 ,获得积分10
2分钟前
我要读博士完成签到 ,获得积分10
3分钟前
辣小扬完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
gwbk完成签到,获得积分10
3分钟前
jozz完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968521
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513358
关于积分的说明 11167301
捐赠科研通 3248700
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794453
邀请新用户注册赠送积分活动 875030
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804664