Visualization and quantification of Li distribution in garnet solid electrolytes Li6.25La3Zr2Al0.25O12

离子电导率 电导率 材料科学 中子衍射 四方晶系 快离子导体 电解质 相(物质) 兴奋剂 离子键合 离子 对分布函数 扩散 固溶体 分析化学(期刊) 物理化学 结晶学 热力学 晶体结构 化学 冶金 电极 光电子学 物理 量子力学 色谱法 有机化学
作者
Zhigang Zhang,Enyue Zhao,Wen Yin,Bao‐Tian Wang,Ying Li,Fangwei Wang
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:125 (24) 被引量:2
标识
DOI:10.1063/5.0238020
摘要

Garnet-type Li7La3Zr2O12 (LLZO) is a promising solid electrolyte for all-solid-state batteries due to its structural stability and high Li+ ionic conductivity, but high-purity LLZO crystallizes in a low-conductivity tetragonal phase at room temperature (RT). Al doping stabilizes the cubic structure, yet its impact on Li+ migration is not fully understood. Using Li6.25La3Zr2Al0.25O12 (LLZAO) as a model, we conducted temperature-dependent neutron powder diffraction (NPD), neutron pair distribution function (nPDF), and density-functional theory (DFT) computations. NPD results, supported by nPDF, show Li+ ions at 24d and 96h sites, excluding 48g. Al at 24d adjusts the distribution of Li, improving ionic conductivity near RT. Maximum Entropy Method analyses indicate a temperature-driven 3D Li diffusion pathway of 24d-96h-96h-24d channels, confirmed by DFT. This work will enhance the understanding of Li diffusion and the optimization of ionic conductivity in garnet-type solid electrolytes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李建勋发布了新的文献求助10
3秒前
juice的应助被曹大壮采纳,获得10
3秒前
十一完成签到,获得积分20
4秒前
凡123发布了新的文献求助10
4秒前
wanci的应助被张某采纳,获得10
5秒前
蜡笔小新完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
科研通AI6.4的应助被Scss采纳,获得10
8秒前
彭于晏的应助被茄子采纳,获得10
8秒前
副本积分完成签到 ,获得积分20
8秒前
8秒前
yjy完成签到,获得积分10
8秒前
人鱼完成签到,获得积分10
9秒前
郭逍遥完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
木槿昔年完成签到,获得积分10
11秒前
小肥肥发布了新的文献求助10
11秒前
四叶发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
ccc完成签到,获得积分10
13秒前
sunc发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
阿桃子发布了新的文献求助10
15秒前
康康77完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
orixero的应助被半月采纳,获得10
17秒前
17秒前
17秒前
sakura发布了新的文献求助10
18秒前
唠叨的凝荷完成签到 ,获得积分20
19秒前
超帅的薯片完成签到,获得积分10
20秒前
科研通AI6.4的应助被认真谷冬采纳,获得10
20秒前
郑石发布了新的文献求助10
20秒前
perish发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8148524
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9546286
关于积分的说明 21673990
捐赠科研通 7735593
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3423870
关于科研通互助平台的介绍 2548939
邀请新用户注册赠送积分活动 2466935