Functionalized Multichannel Fluorescence-Encoded Nanosystem on Erythrocyte-Coated Nanoparticles for Precise Cancer Subtype Discrimination

荧光 癌症 癌细胞 恶性肿瘤 纳米技术 基底细胞 癌症生物标志物 纳米传感器 纳米颗粒 计算生物学 化学 癌症研究 材料科学 医学 生物 病理 内科学 光学 物理
作者
Xiaohua Zhu,Jiali Chen,Junyu Liao,Meixia Wang,Ying Long,Meiling Liu,Youyu Zhang,Hong‐Hui Wang
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.4c05208
摘要

Rapid and precise cancer subtype discrimination is essential for personalized oncology. Conventional diagnostic methods often lack sufficient accuracy and speed. Here, we introduce a multichannel fluorescence-encoded nanosystem based on erythrocyte-coated polydopamine nanoparticles (PDA@EM), functionalized with multiple resurfaced fluorescent proteins. The fluorescence of these proteins is initially quenched by PDA@EM and restored upon cell addition. This multichannel fluorescence-encoded nanosystem enables highly sensitive "turn-on" fluorescence profiling of cancer cells within 30 min, achieving 100% accuracy in distinguishing various proteins and classifying a wide range of cancer cell lines, including subtypes of oral squamous cell carcinoma (OSCC). Notably, it offers rapid, label-free diagnostics of OSCC malignancy from clinical samples postsurgery. This capability was validated through histopathological and proteomic analyses, which identified protein signatures associated with tumor progression and immune suppression. Overall, our multichannel nanosensor represents an advanced molecular diagnostics platform, paving the way for personalized cancer treatment in clinical oncology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
慕青应助留胡子的秋柳采纳,获得10
刚刚
初吻还在发布了新的文献求助10
刚刚
qq发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Zong完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
chloe完成签到,获得积分10
2秒前
阳光秋烟发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
优美伟泽发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
MozzieMiao发布了新的文献求助500
5秒前
柚子露发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
AAA求助发布了新的文献求助10
6秒前
qq完成签到,获得积分20
6秒前
甜心椰奶莓莓完成签到 ,获得积分10
7秒前
28256发布了新的文献求助10
7秒前
yb发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
云晓发布了新的文献求助10
8秒前
wanci应助hasakiikii采纳,获得10
11秒前
Ayn完成签到 ,获得积分10
11秒前
wadse发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
haha发布了新的文献求助10
14秒前
好的哥完成签到,获得积分10
14秒前
领导范儿应助ale采纳,获得10
14秒前
zdy发布了新的文献求助10
14秒前
科研通AI6.3应助无聊的黎采纳,获得10
15秒前
wangxi完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
zinc发布了新的文献求助10
17秒前
科研通AI6.2应助涵涵涵涵采纳,获得10
17秒前
书不尽风月完成签到,获得积分10
18秒前
刻苦秋烟完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7349608
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8961401
关于积分的说明 19034092
捐赠科研通 6999563
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220790
关于科研通互助平台的介绍 2385558
邀请新用户注册赠送积分活动 2201096