Functionalized Multichannel Fluorescence-Encoded Nanosystem on Erythrocyte-Coated Nanoparticles for Precise Cancer Subtype Discrimination

荧光 癌症 癌细胞 恶性肿瘤 纳米技术 基底细胞 癌症生物标志物 纳米传感器 纳米颗粒 计算生物学 化学 癌症研究 材料科学 医学 生物 病理 内科学 光学 物理
作者
Xiaohua Zhu,Jiali Chen,Junyu Liao,Meixia Wang,Ying Long,Meiling Liu,Youyu Zhang,Hong‐Hui Wang
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.4c05208
摘要

Rapid and precise cancer subtype discrimination is essential for personalized oncology. Conventional diagnostic methods often lack sufficient accuracy and speed. Here, we introduce a multichannel fluorescence-encoded nanosystem based on erythrocyte-coated polydopamine nanoparticles (PDA@EM), functionalized with multiple resurfaced fluorescent proteins. The fluorescence of these proteins is initially quenched by PDA@EM and restored upon cell addition. This multichannel fluorescence-encoded nanosystem enables highly sensitive "turn-on" fluorescence profiling of cancer cells within 30 min, achieving 100% accuracy in distinguishing various proteins and classifying a wide range of cancer cell lines, including subtypes of oral squamous cell carcinoma (OSCC). Notably, it offers rapid, label-free diagnostics of OSCC malignancy from clinical samples postsurgery. This capability was validated through histopathological and proteomic analyses, which identified protein signatures associated with tumor progression and immune suppression. Overall, our multichannel nanosensor represents an advanced molecular diagnostics platform, paving the way for personalized cancer treatment in clinical oncology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
阿涂完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
1秒前
2秒前
2秒前
卷卷发布了新的文献求助10
4秒前
李金玉发布了新的文献求助10
4秒前
wyuan发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
我是老大应助蛋斤采纳,获得10
6秒前
7秒前
李健应助难过的谷芹采纳,获得10
7秒前
鲜于诗霜发布了新的文献求助10
7秒前
杀死比尔发布了新的文献求助10
8秒前
香蕉觅云应助zzc采纳,获得10
8秒前
大模型应助张家源采纳,获得10
8秒前
王耀武发布了新的文献求助10
8秒前
didi发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
淡然冬灵发布了新的文献求助10
10秒前
领导范儿应助kenti2023采纳,获得10
10秒前
11秒前
喜悦采枫发布了新的文献求助20
11秒前
UU发布了新的文献求助10
11秒前
lili发布了新的文献求助10
11秒前
独特瑾瑜完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
难过橘子完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
共享精神应助chenjy202303采纳,获得10
15秒前
15秒前
科研通AI6.1应助2306520采纳,获得10
15秒前
15秒前
15秒前
隐形曼青应助尊敬的寄松采纳,获得10
15秒前
XIEQ发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Standard: In-Space Storable Fluid Transfer for Prepared Spacecraft (AIAA S-157-2024) 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5949030
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7120212
关于积分的说明 15914589
捐赠科研通 5082170
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2732391
邀请新用户注册赠送积分活动 1692845
关于科研通互助平台的介绍 1615544