Defects in a Metal–Organic Framework Fabricated by Carboxy-Functionalized Ionic Liquids for Enhancing NH3 Uptake

吸附 解吸 催化作用 金属有机骨架 离子液体 化学工程 离子键合 材料科学 碳纤维 金属 纳米技术 无机化学 化学 离子 有机化学 复合数 复合材料 工程类
作者
Yu Wang,Yunlei Shi,Zhiyong Li,Huiyong Wang,Jikuan Qiu,Xiaopeng Xuan,Jianji Wang
出处
期刊:ACS Sustainable Chemistry & Engineering [American Chemical Society]
卷期号:10 (37): 12457-12465 被引量:13
标识
DOI:10.1021/acssuschemeng.2c04211
摘要

Ammonia (NH3) is a promising clean energy because of its high hydrogen density and carbon-free nature. Therefore, the capture, storage, and desorption of NH3 have received widespread attention in recent years. However, achieving highly efficient capture and release of NH3 remains a challenge. Herein, an efficient strategy is proposed to fabricate defects in a metal–organic framework (UiO-66) by using ionic liquid as a modulator for the first time. It is found that the NH3 adsorption capacity of the optimal defective UiO-66 is up to 1.60 times that of the pristine UiO-66 because of 16.8% of the linker missing. It is noteworthy that the adsorption of NH3 in the defective UiO-66 is completely reversible under conventional pressure-swing conditions, and more than 95% of the NH3 uptake capacity can be maintained after 30 adsorption–desorption cycles. It is revealed that the enhanced coordinating interaction of NH3 to Zr4+ and hydrogen bonding interactions between NH3 and oxygen-containing groups in the framework are the main driving forces for the substantially increased NH3 uptake. In addition, the strategy developed here is green and simple for manufacturing defects, which opens up a new pathway to the preparation of a wide range of solid adsorbents and catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
务实弘文完成签到 ,获得积分10
1秒前
4秒前
as完成签到 ,获得积分10
5秒前
陌桑子完成签到 ,获得积分10
5秒前
妙蛙完成签到 ,获得积分10
6秒前
露露完成签到 ,获得积分10
7秒前
二氧化硒发布了新的文献求助10
9秒前
打打应助Una采纳,获得10
15秒前
充电宝应助Una采纳,获得10
15秒前
Orange应助Una采纳,获得30
15秒前
赘婿应助Una采纳,获得30
15秒前
kaige88完成签到,获得积分10
17秒前
无花果应助酷酷的大米采纳,获得10
20秒前
橘子女王完成签到 ,获得积分10
25秒前
油条完成签到,获得积分10
25秒前
又又完成签到,获得积分0
26秒前
若水完成签到 ,获得积分10
26秒前
ZH完成签到 ,获得积分10
27秒前
yahong完成签到,获得积分10
31秒前
笨笨忘幽完成签到,获得积分0
32秒前
HCT完成签到,获得积分10
34秒前
zhengzhao完成签到,获得积分10
36秒前
36秒前
翟庆春完成签到,获得积分10
39秒前
夏时安完成签到 ,获得积分10
39秒前
CLTTT完成签到,获得积分0
40秒前
二氧化硒发布了新的文献求助10
41秒前
45秒前
woshiwuziq完成签到 ,获得积分0
46秒前
托托完成签到,获得积分10
46秒前
辣椒小皇纸完成签到,获得积分10
49秒前
CJW完成签到 ,获得积分10
55秒前
wanghao完成签到 ,获得积分10
55秒前
kingfly2010完成签到,获得积分10
56秒前
yang完成签到 ,获得积分0
57秒前
小龙仔123完成签到 ,获得积分10
58秒前
鲤鱼小蕾完成签到 ,获得积分10
58秒前
1分钟前
skywalker发布了新的文献求助10
1分钟前
华理附院孙文博完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7347030
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8959085
关于积分的说明 19024110
捐赠科研通 6997464
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220144
关于科研通互助平台的介绍 2385125
邀请新用户注册赠送积分活动 2200379