Cascading Degradations Artificially Improving the Lifetime of Li-ion Full Cells using DMC-based Highly Concentrated Electrolyte

电解质 化学工程 插层(化学) 锂(药物) 电化学 化学 材料科学 分离器(采油) 电极 无机化学 医学 物理 物理化学 工程类 热力学 内分泌学
作者
Valentin Meunier,F. G. Capone,Rémi Dedryvère,Alexis Grimaud
出处
期刊:Journal of The Electrochemical Society [Institute of Physics]
卷期号:170 (6): 060551-060551
标识
DOI:10.1149/1945-7111/ace031
摘要

The deployment of energy dense Ni-rich NMC (LiNi x Mn y Co z O 2 with x > 0.8) in Li-ion batteries is hampered by a poor interfacial stability above 4.2 V. Among the strategies to mitigate this instability, highly concentrated electrolytes (HCE) have shown a promising resilience at high potential. In this work, we demonstrate that although cells using HCE experience low capacity fading compared to conventional carbonate based-electrolyte, HCE does not prevent oxidation of dimethylcarbonate (DMC) at high potential. Even worse, this phenomenon cannot be fully offset by lithium intercalation at the negative electrode and eventually leads to lithium plating that precipitates the cell end of life. To circumvent lithium plating, cycling at high temperature is shown to build a more passivating solid electrolyte interphase (SEI); while promising at first, the lithium losses associated with the SEI formation trigger a jump of graphite staging. Only replacing DMC by ethyl carbonate (EC) solvent reduces efficiently the parasitic oxidation and prevents capacity rollover. This work, by the use of adapted testing protocols and analysis workflows, provides the necessary understanding to open new routes for tackling parasitic reaction at high voltage in Li-ion batteries, which including mastering of SEI formation conditions and the use of appropriate solvent.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
阿拉伯芮发布了新的文献求助10
2秒前
打打应助无限子轩采纳,获得10
3秒前
Mark发布了新的文献求助10
3秒前
5秒前
夏天完成签到,获得积分10
5秒前
shaiiwe发布了新的文献求助10
6秒前
334niubi666发布了新的文献求助10
6秒前
123发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.1应助小芒果采纳,获得10
7秒前
8秒前
老福贵儿发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
Jasper应助动听的凡白采纳,获得10
9秒前
9秒前
dc发布了新的文献求助10
9秒前
星矢一道完成签到 ,获得积分10
10秒前
王李俊完成签到,获得积分10
10秒前
赘婿应助godblessyou采纳,获得10
10秒前
安详尔岚发布了新的文献求助30
12秒前
迷路路人完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
姚姚完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
Kabutack完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
16秒前
123完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
所所应助虚拟的水蓝采纳,获得10
18秒前
落后的冬寒完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
夏天发布了新的文献求助10
20秒前
Dawn发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
21秒前
科研通AI6.1应助山月鹿采纳,获得10
21秒前
茫小铫发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6504159
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8298632
关于积分的说明 17713851
捐赠科研通 5603292
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2919793
邀请新用户注册赠送积分活动 1897106
关于科研通互助平台的介绍 1758856