Ammonia Decomposition over Water‐Durable Hexagonal BaTiO3−xNy‐Supported Ni Catalysts

材料科学 分解 催化作用 氨生产 傅里叶变换红外光谱 氮气 无机化学 化学工程 有机化学 化学 冶金 工程类
作者
Kiya Ogasawara,Masayoshi Miyazaki,Kazuki Miyashita,Hitoshi Abe,Y. Niwa,Masato Sasase,Masaaki Kitano,Hideo Hosono
出处
期刊:Advanced Energy Materials [Wiley]
卷期号:13 (35) 被引量:67
标识
DOI:10.1002/aenm.202301286
摘要

Abstract Nickel is a promising candidate as an alternative to ruthenium for an ammonia decomposition catalyst. However, the performance of Ni‐based catalysts for ammonia decomposition is still not sufficient to achieve a good hydrogen production rate under low‐temperature because the weak nitrogen affinity of Ni reduces the frequency of the ammonia decomposition reaction. Here, it is reported that Ni supported on barium titanium oxynitride (Ni/ h ‐BaTiO 3− x N y ) with a hexagonal structure acts as a highly active and water‐durable catalyst for ammonia decomposition. The operation temperature is reduced by over 140 °C when N 3− ions are substituted onto the O 2− sites of the BaTiO 3 lattice, and the Ni/ h ‐BaTiO 3− x N y catalyst significantly outperforms conventional oxide‐supported Ni catalysts for ammonia decomposition. Furthermore, the activity of Ni/ h ‐BaTiO 3− x N y remains unchanged after exposure to water. The 15 NH 3 decomposition reaction and Fourier transform‐infrared spectroscopy (FT‐IR) measurements reveal that lattice nitrogen vacancy sites on h ‐BaTiO 3− x N y function as the active sites for ammonia decomposition. The ammonia decomposition activity of Ni/ h ‐BaTiO 3− x N y is also higher than that of the Ni/ h ‐BaTiO 3− x H y oxyhydride catalyst, making a contrast to the activity trend in ammonia synthesis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
可不完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
江小鱼在查文献完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
高山七石发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
Surge发布了新的文献求助10
9秒前
岁月静好发布了新的文献求助10
9秒前
Physio发布了新的文献求助10
9秒前
秋秋完成签到,获得积分10
9秒前
哈基米发布了新的文献求助10
9秒前
自信绿蝶完成签到,获得积分10
10秒前
优秀的爆米花完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
nbhb完成签到,获得积分10
19秒前
Tao17完成签到,获得积分10
19秒前
Physio完成签到,获得积分10
20秒前
酷波er应助Patrick采纳,获得10
21秒前
21秒前
LX77bx完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
22秒前
ywt完成签到 ,获得积分10
22秒前
mayumei完成签到 ,获得积分10
22秒前
独特的青曼完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
高山七石完成签到,获得积分10
25秒前
英姑应助x1aomaxx采纳,获得30
25秒前
大胆小熊猫完成签到 ,获得积分10
25秒前
冬瓜发布了新的文献求助10
26秒前
zxn发布了新的文献求助30
26秒前
科研通AI6.1应助溪泉采纳,获得10
27秒前
27秒前
29秒前
幸运小鱼完成签到,获得积分10
29秒前
Patrick完成签到,获得积分10
30秒前
xuan发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6356848
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8171489
关于积分的说明 17204834
捐赠科研通 5412652
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864711
邀请新用户注册赠送积分活动 1842216
关于科研通互助平台的介绍 1690446