Machine-Learning-Assisted Optimization of a Single-Atom Coordination Environment for Accelerated Fenton Catalysis

催化作用 Atom(片上系统) 计算机科学 材料科学 纳米技术 化学工程 化学 嵌入式系统 有机化学 工程类
作者
Haoyang Fu,Ke Li,Chenfei Zhang,Jianghong Zhang,Jiyuan Liu,Xi Chen,Guoliang Chen,Yongyang Sun,Shuzhou Li,Lan Ling
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:17 (14): 13851-13860 被引量:52
标识
DOI:10.1021/acsnano.3c03610
摘要

) is identified. Our work provides an example for ML-assisted optimization of single-atom coordination environments and illuminates the feasibility of ML in accelerating the development of high-performance catalysts.
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