The decarbonization pathway of power system by high-resolution model under different policy scenarios in China

碳中和 环境经济学 可再生能源 温室气体 软件部署 能量转换 还原(数学) 电力系统 能源政策 自然资源经济学 经济 功率(物理) 环境科学 工程类 废物管理 医学 生态学 物理 替代医学 几何学 软件工程 数学 病理 量子力学 电气工程 生物 灵丹妙药
作者
Zhaohua Wang,Jingyun Li,Bo Wang,Ng Szu Hui,Bin Lü,Can Wang,Shuling Xu,Zixuan Zhou,Bin Zhang,Yufeng Zheng
出处
期刊:Applied Energy [Elsevier]
卷期号:355: 122235-122235 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.apenergy.2023.122235
摘要

Emission reduction from the coal power sector is vital for achieving carbon mitigation targets in China. In this study, we explore feasible pathways and economic cost of power system transition under different policy combination scenarios. We use a high-resolution power system model which is coupled with capacity planning and operation simulation to project the transition. We find that: (1) Without other policies, the single carbon market policy will lead to a potential rebound in emissions during the transition of the power industry. After 2045, a reduction in the proportion of free quotas and an increase in emission cost will enhance the emission reduction effectiveness of the market. (2) When policy measures are not sufficiently robust, even with a high proportion (80%) of renewable energy deployment requirement, there is a risk of rebound in coal power investments and subsequent emissions after 2050. (3) The achievement of carbon neutrality can only be realized by constraining the carbon budget within the boundaries of climate goals and other policy constraints. And carbon neutrality, compared to a high proportion (90%) of clean energy constraints, would increase total costs by at least 6%.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
new发布了新的文献求助10
刚刚
刘澳发布了新的文献求助10
刚刚
SciGPT应助灵ling采纳,获得10
刚刚
1秒前
汤圆发布了新的文献求助10
1秒前
完美世界应助阿拉采纳,获得10
2秒前
二萌发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
轨迹应助远_09采纳,获得20
4秒前
科研通AI2S应助无辜的醉波采纳,获得10
4秒前
tejing1158发布了新的文献求助10
5秒前
星鱼发布了新的文献求助20
5秒前
英俊的铭应助家欣采纳,获得10
6秒前
6秒前
Ava应助Lionnn采纳,获得10
7秒前
傲娇而又骄傲完成签到 ,获得积分10
7秒前
科研通AI6.2应助Amanda采纳,获得30
8秒前
小蚊子完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
jijijibibibi完成签到,获得积分10
10秒前
kl完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
CodeCraft应助医学小牛马采纳,获得10
12秒前
沐啊完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
CodeCraft应助汤圆采纳,获得10
13秒前
13秒前
本草石之寒温完成签到 ,获得积分10
14秒前
Lpyyy发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
Shin完成签到,获得积分20
17秒前
17秒前
18秒前
勤恳浩然发布了新的文献求助30
19秒前
19秒前
安静诗柳完成签到,获得积分10
20秒前
后巷的知识份子完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
The Social Psychology of Citizenship 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5912187
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6831436
关于积分的说明 15785215
捐赠科研通 5037204
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2711599
邀请新用户注册赠送积分活动 1661950
关于科研通互助平台的介绍 1603905