Neuroimaging Genetics and Network Analysis in Alzheimer’s Disease

影像遗传学 神经影像学 观点 神经科学 全基因组关联研究 痴呆 遗传关联 表型 生物 疾病 心理学 计算生物学 遗传学 单核苷酸多态性 医学 基因 基因型 病理 艺术 视觉艺术
作者
Seok Woo Moon
出处
期刊:Current Alzheimer Research [Bentham Science]
卷期号:20 (8): 526-538 被引量:2
标识
DOI:10.2174/0115672050265188231107072215
摘要

Abstract: The issue of the genetics in brain imaging phenotypes serves as a crucial link between two distinct scientific fields: neuroimaging genetics (NG). The articles included here provide solid proof that this NG link has considerable synergy. There is a suitable collection of articles that offer a wide range of viewpoints on how genetic variations affect brain structure and function. They serve as illustrations of several study approaches used in contemporary genetics and neuroscience. Genome-wide association studies and candidate-gene association are two examples of genetic techniques. Cortical gray matter structural/volumetric measures from magnetic resonance imaging (MRI) are sources of information on brain phenotypes. Together, they show how various scientific disciplines have benefited from significant technological advances, such as the single-nucleotide polymorphism array in genetics and the development of increasingly higher-resolution MRI imaging. Moreover, we discuss NG’s contribution to expanding our knowledge about the heterogeneity within Alzheimer’s disease as well as the benefits of different network analyses.
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