Single-nucleus and spatial transcriptome profiling of pancreatic cancer identifies multicellular dynamics associated with neoadjuvant treatment

生物 胰腺癌 转录组 多细胞生物 癌症研究 计算生物学 祖细胞 基因表达谱 表型 生物信息学 癌症 细胞 干细胞 基因表达 遗传学 基因
作者
William L. Hwang,Karthik A. Jagadeesh,Jimmy A. Guo,Hannah I. Hoffman,Payman Yadollahpour,Jason Reeves,Rahul Mohan,Eugene Drokhlyansky,Nicholas Van Wittenberghe,Orr Ashenberg,Samouil L. Farhi,Denis Schapiro,Prajan Divakar,Eric Miller,Daniel R. Zollinger,George Eng,Jason M. Schenkel,Jennifer Su,Carina Shiau,Patrick Yu
出处
期刊:Nature Genetics [Nature Portfolio]
卷期号:54 (8): 1178-1191 被引量:220
标识
DOI:10.1038/s41588-022-01134-8
摘要

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly lethal and treatment-refractory cancer. Molecular stratification in pancreatic cancer remains rudimentary and does not yet inform clinical management or therapeutic development. Here, we construct a high-resolution molecular landscape of the cellular subtypes and spatial communities that compose PDAC using single-nucleus RNA sequencing and whole-transcriptome digital spatial profiling (DSP) of 43 primary PDAC tumor specimens that either received neoadjuvant therapy or were treatment naive. We uncovered recurrent expression programs across malignant cells and fibroblasts, including a newly identified neural-like progenitor malignant cell program that was enriched after chemotherapy and radiotherapy and associated with poor prognosis in independent cohorts. Integrating spatial and cellular profiles revealed three multicellular communities with distinct contributions from malignant, fibroblast and immune subtypes: classical, squamoid-basaloid and treatment enriched. Our refined molecular and cellular taxonomy can provide a framework for stratification in clinical trials and serve as a roadmap for therapeutic targeting of specific cellular phenotypes and multicellular interactions.
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