亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Conformational buffering underlies functional selection in intrinsically disordered protein regions

连接器 内在无序蛋白质 生物 共同进化 机制(生物学) 计算生物学 肽序列 血浆蛋白结合 蛋白质结构 遗传学 基因 细胞生物学 生物物理学 进化生物学 生物化学 计算机科学 操作系统 认识论 哲学
作者
Nicolás S. González Foutel,Juliana Glavina,Wade M. Borcherds,Matías Safranchik,Susana Barrera-Vilarmau,Amin Sagar,Alejandro Estaña,Amélie Barozet,Nicolás A. Garrone,Gregorio Fernández‐Ballester,Clara Blanes‐Mira,Ignacio E. Sánchez,Gonzalo de Prat-Gay,Juan Cortés,Pau Bernadó,Rohit V. Pappu,Alex S. Holehouse,Gary W. Daughdrill,Lucía B. Chemes
出处
期刊:Nature Structural & Molecular Biology [Nature Portfolio]
卷期号:29 (8): 781-790 被引量:129
标识
DOI:10.1038/s41594-022-00811-w
摘要

Many disordered proteins conserve essential functions in the face of extensive sequence variation, making it challenging to identify the mechanisms responsible for functional selection. Here we identify the molecular mechanism of functional selection for the disordered adenovirus early gene 1A (E1A) protein. E1A competes with host factors to bind the retinoblastoma (Rb) protein, subverting cell cycle regulation. We show that two binding motifs tethered by a hypervariable disordered linker drive picomolar affinity Rb binding and host factor displacement. Compensatory changes in amino acid sequence composition and sequence length lead to conservation of optimal tethering across a large family of E1A linkers. We refer to this compensatory mechanism as conformational buffering. We also detect coevolution of the motifs and linker, which can preserve or eliminate the tethering mechanism. Conformational buffering and motif-linker coevolution explain robust functional encoding within hypervariable disordered linkers and could underlie functional selection of many disordered protein regions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
chipangxie完成签到,获得积分10
1秒前
正直沧海发布了新的文献求助10
1秒前
6秒前
称心忆灵完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
熊启慧发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
54秒前
keepa完成签到,获得积分10
57秒前
1分钟前
1分钟前
葛力完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
勤劳的唇膏完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
addr发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
MchemG应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
打打应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
kexuezhongxinhu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
ming2026应助addr采纳,获得10
1分钟前
橙橙发布了新的文献求助10
1分钟前
why发布了新的文献求助10
1分钟前
SUNny发布了新的文献求助10
1分钟前
和风完成签到 ,获得积分10
1分钟前
why完成签到,获得积分10
1分钟前
丰富含桃完成签到,获得积分10
1分钟前
CodeCraft应助橙橙采纳,获得10
1分钟前
顾矜应助xingsi采纳,获得30
1分钟前
华仔应助cool_随风采纳,获得10
2分钟前
光亮的金鑫完成签到,获得积分10
2分钟前
独特的不尤完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
xingsi发布了新的文献求助30
2分钟前
2分钟前
2分钟前
赘婿应助熊启慧采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612293
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9187771
关于积分的说明 19683513
捐赠科研通 7185940
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270718
关于科研通互助平台的介绍 2434269
邀请新用户注册赠送积分活动 2265580